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第一周

Day 1 - Python 基础入门 & 开发环境搭建
Day 2 - 条件判断、用户输入、格式化输出
Day 3 - 循环语句 + range 函数
Day 4 - 列表 & 元组基础
Day 5 - 字典（dict）与集合（set）
Day 6 - 综合实战：学生信息管理系统
Day 7 - 复盘 + 测试日

第二周

Day 8 - Python 函数基础

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🎯 今日目标：

1. 理解关键字参数、可变参数（*args、**kwargs）
2. 掌握函数嵌套和作用域（局部变量与全局变量）
3. 学会使用匿名函数（lambda）
4. 掌握函数作为参数传递

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✅ 1. 关键字参数（Keyword Arguments）

def introduce(name, age):print(f"{name} 今年 {age} 岁")# 位置参数
introduce("小王", 22)# 关键字参数
introduce(age=30, name="小张")

✅ 2. 可变参数：*args 和 **kwargs

# *args：接收多个位置参数（以元组形式接收）
def add_all(*args):return sum(args)print(add_all(1, 2, 3))  # 输出：6# **kwargs：接收多个关键字参数（以字典形式接收）
def print_info(**kwargs):for key, value in kwargs.items():print(f"{key}: {value}")print_info(name="小李", age=18, gender="男")

✅ 3. 作用域：局部变量 vs 全局变量

x = 10  # 全局变量def test():x = 5  # 局部变量print("函数内部 x =", x)test()
print("函数外部 x =", x)

# 使用 global 修改全局变量
count = 0def increase():global countcount += 1increase()
print(count)  # 输出：1

✅ 4. 匿名函数 lambda

# lambda 参数: 表达式
square = lambda x: x * x
print(square(5))  # 输出：25# lambda 用作排序的 key 函数
students = [("小明", 85), ("小红", 90), ("小刚", 78)]
students.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(students)

✅ 5. 函数作为参数传递

def apply(func, x, y):return func(x, y)def add(a, b):return a + bprint(apply(add, 3, 4))  # 输出：7

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🧠 小练习：

1. 编写一个函数 my_sum(*args)，可以求任意数量数字的总和。

   def my_sum(*args):"""接收任意数量的数字，返回总和。使用内置的 sum() 函数，也可手动遍历。"""return sum(args)# 测试
   print(my_sum(1, 2, 3))          # 输出：6
   print(my_sum(10, 20, 30, 40))   # 输出：100
   

2. 使用 lambda 表达式对列表 [5, 2, 9, 1] 排序。

   # 原始列表
   nums = [5, 2, 9, 1]# 升序排序（默认）
   sorted_nums = sorted(nums, key=lambda x: x)
   print(sorted_nums)  # 输出：[1, 2, 5, 9]# 降序排序
   sorted_desc = sorted(nums, key=lambda x: x, reverse=True)
   print(sorted_desc)  # 输出：[9, 5, 2, 1]
   

3. 写一个函数 describe_person(**kwargs)，可以打印姓名、年龄、职业等任意信息。

   def describe_person(**kwargs):"""接收任意关键字参数，打印个人信息。"""print("=== 个人信息 ===")for key, value in kwargs.items():print(f"{key}：{value}")# 测试
   describe_person(姓名="张三", 年龄=25, 职业="程序员")
   # 输出：
   # === 个人信息 ===
   # 姓名：张三
   # 年龄：25
   # 职业：程序员
   

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✅ 今日小结：

• *args 和 **kwargs 可分别处理不定数量的位置和关键字参数

  👉 *args 用于接收任意数量的 位置参数，传入后会以元组的形式存储。

  def my_sum(*args):return sum(args)print(my_sum(1, 2, 3))  # 输出：6
  

  👉 **kwargs 用于接收任意数量的关键字参数，传入后会以字典的形式存储。

  def show_info(**kwargs):for k, v in kwargs.items():print(f"{k}: {v}")show_info(name="小明", age=20, job="学生")
  

• 局部变量的作用范围在函数内部，global 可以修改全局变量

  💡 局部变量 在函数内部定义，只在当前函数内有效。

  def func():x = 5print(x)func()
  # print(x)  # 报错，x 不在全局作用域
  

  💡 全局变量与 global

  count = 0def increase():global countcount += 1increase()
  print(count)  # 输出：1
  

• lambda 是匿名函数，适合简单逻辑，常用于排序、过滤等操作

  lambda 语法简洁，适合定义一次性小函数。

  # 一般函数
  def square(x):return x * x# lambda 表达式
  square = lambda x: x * x
  print(square(5))  # 输出：25
  

  常见场景：排序、过滤、映射等。

  nums = [3, 1, 4, 2]
  sorted_nums = sorted(nums, key=lambda x: -x)
  print(sorted_nums)  # 输出：[4, 3, 2, 1]
  

• 函数是“第一类对象”，可以作为参数传递

  Python 中，函数可以像变量一样使用，可以：

  • 作为参数传递
  • 作为返回值返回
  • 赋值给其他变量

  def add(a, b):return a + bdef apply(func, x, y):return func(x, y)print(apply(add, 3, 5))  # 输出：8