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27.java openCV4.x 入门-Imgproc之图像线性混合

news 2025/11/8 10:39:42

专栏简介
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一、线性混合

blendLinear(Mat src1, Mat src2, Mat weights1, Mat weights2, Mat dst)
参数：
src1	第一个输入图像
src2	第二个输入图像
weights1	第一个输入图像的权重矩阵
weights2	第二个输入图像的权重矩阵
dst	输出图像，用于存储混合结果

示例一

        Mat src1 = new Mat(3,3, CvType.CV_8UC1);src1.put(0,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9);Mat src2 = src1.t();System.out.println("src1.dump() = \n" + src1.dump());System.out.println("src2.dump() = \n" + src2.dump());// 创建两个权重矩阵Mat weights1 = new Mat(src1.size(), CvType.CV_32FC1, new Scalar(0.5));Mat weights2 = new Mat(src2.size(), CvType.CV_32FC1, new Scalar(0.5));Mat dst = new Mat();Imgproc.blendLinear(src1,src2,weights1,weights2,dst);System.out.println("dst.dump() = \n" + dst.dump());

结果:

src1.dump() = 
[  1,   2,   3;4,   5,   6;7,   8,   9]
src2.dump() = 
[  1,   4,   7;2,   5,   8;3,   6,   9]
dst.dump() = 
[  1,   3,   5;3,   5,   7;5,   7,   9]

此方法与Mat类的addWeighted方法类似,不同的是它们的总和应该等于1。如果某个像素在两个输入图像中的权重相等，那么在混合后的图像中，该像素的值将等于两个输入图像中对应像素值的平均值。

示例二

// 读取两个输入图像Mat src1 = Imgcodecs.imread("src1.jpg",Imgcodecs.IMREAD_REDUCED_COLOR_4);Mat src2 = Imgcodecs.imread("src2.jpg",Imgcodecs.IMREAD_REDUCED_COLOR_4);// 创建两个权重矩阵Mat weights1 = new Mat(src1.size(), CvType.CV_32FC1, new Scalar(0.5));Mat weights2 = new Mat(src2.size(), CvType.CV_32FC1, new Scalar(0.5));// 创建目标图像Mat dst = new Mat();// 调用blendLinear方法进行线性混合Imgproc.blendLinear(src1, src2, weights1, weights2, dst);// 显示HighGui.imshow("src1",src1);HighGui.imshow("src2",src2);HighGui.imshow("dst",dst);HighGui.waitKey();