字节deer-flow项目模块详解
文章目录
- DeerFlow 仓库介绍
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- 基本信息
- 核心定位
- 主要功能
- 技术架构
- 快速开始
- 应用场景示例
- `src` 模块整体结构
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- 核心子目录详解
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- 1. `src/agents/`：代理（Agent）定义与逻辑
- 2. `src/llms/`：大语言模型（LLM）集成
- 3. `src/tools/`：外部工具集成
- 4. `src/graph/`：工作流（LangGraph）定义
- 5. `src/utils/`：通用工具函数
- 6. `src/config/`：配置管理
- 7. `src/api/`：后端API接口
- 8. `src/schemas/`：数据模型定义
- 9. `src/main.py`：应用入口
- 总结
DeerFlow 仓库介绍
基本信息
- 仓库名称：
DeerFlow（全称Deep Exploration and Efficient Research Flow，即深度探索与高效研究流程） - 开发者：字节跳动（
bytedance） - 开源协议：MIT 许可证
- GitHub 地址：github.com/bytedance/deer-flow
核心定位
DeerFlow 是一个社区驱动的 AI 自动化框架，旨在将语言模型与网络搜索、爬虫、Python 代码执行等专业工具无缝集成，专注于深度研究任务。其理念是"源于开源，回馈开源"，基于开源社区的成果构建，并持续为社区贡献价值。
主要功能
- 深度研究能力