python+django/flask的眼科患者随访管理系统 AI智能模型
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
后端语言框架支持：
1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse
2.Nodejs+Vue.js -vscode
3.python(flask/django)–pycharm/vscode
4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以
随着社会的不断进步，系统管理的复杂性日益加剧。互联网已成为患者获取信息的主要途径，然而，信息繁杂且真伪难辨。为了确保患者能够便捷、准确地获取眼科患者随访管理的相关信息，设计一款既安全又高效的眼科患者随访管理系统显得尤为关键。
本文旨在设计一个既安全又便捷的系统，其核心理念围绕安全与简洁展开，目的是让患者能够更轻松地获取眼科患者随访管理的相关信息。
语言：Python
框架：django/flask
软件版本：python3.7.7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
前端框架:vue.js
通过比较两个不同因素的框架，可以看出Flask和Django不能被标记为单一功能中的最佳框架。当Django在快速发展的大型项目中看起来更好并且提供更多功能时，Flask似乎更容易上手。这两个框架对于开发Web应用程序都非常有用，应根据当前的需求和项目的规模来选择它们。
最新python的web框架django/flask都可以开发.基于B/S模式,前端技术:nodejs+vue+Elementui+html+css
,前后端分离就是将一个单体应用拆分成两个独立的应用：前端应用和后端应用，以JSON格式进行数据交互.充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护等特点
通过这一设计，期望解决当前眼科患者随访管理信息繁杂难辨的问题，确保患者能够快速且准确地找到所需的电子档案、用药记录信息等。利用python语言、django/flask框架以及MySQL数据库，开发设计了一个眼科患者随访管理系统。这一系统是基于对眼科患者随访管理业务流程的深入分析，并明确其功能性需求后构建的。该系统主要由三大部分组成：管理员端、患者和医生，以满足不同角色的使用需求。此外，该系统还能为患者提供一个便捷且实用的眼科患者随访管理系统，让患者能够迅速找到符合自身需求的物流信息。管理员通过专属界面能够高效地管理患者信息，并对系统内的所有信息进行增、删、改、查等操作。而对于患者而言，借助本系统，可以即时获取眼科的最新管理信息。
