从咨询师到产品创造者：当AI让‘重复劳动‘变成创业金矿

u/jonathanbrnd的顿悟来自四年的重复劳动。作为B2B SaaS邮件流程专家，他构建策略、撰写文案、设计模板、设置自动化——每周都在为不同产品和阶段做着相同的事情。

经过一段时间，模式开始出现。就在那时我明白了。如果我想建立自己的创业公司，我应该简单地创建一个能做我正在做的事情的工具。

这种自省式的创业思路并不新鲜，但在AI时代获得了新的可行性。当技术能力与领域专长相遇，"自动化自己的工作"从理想变成了现实路径。

顶级评论者的深度质疑：并非所有工作都值得产品化

Y Combinator顶级评论者u/AnonJian提出了尖锐的反驳：

某些工作确实让员工对客户响应和心理有深入理解。但大多数员工会抱怨如果没有客户，工作会更容易。他们不应该被包括在这个讨论中，这样的人很多。

如果你每天都看到相同的痛点，问问自己为什么没有人令人满意地解决它。可能这不是痛点，而是几乎没人愿意为之付费的不便。

这个评论触及了产品化的核心陷阱：并非所有"痛点"都值得解决。有些只是"治疗性抱怨"而非真正的商业机会。u/AnonJian的"hair on fire"标准提醒创业者区分表面症状和根本问题。

咨询师优势：天然的产品-市场适配

u/jonathanbrnd对质疑的回应显示出清晰的边界意识：

当然，这不能应用于每一份工作，特别是如果你在内部工作。但我相信，如果你是顾问并且一遍又一遍地向同一受众提供相同的解决方案，这是一个用工具自动化你的工作的绝佳机会。

咨询师身份赋予了独特的市场洞察：他们是解决方案的反复验证者，而非问题的假设者。这种重复交付经验提供了产品化的天然基础。

AI时代的机会窗口：从不便到商业价值

u/AlternativeRun9840作为软件工程师提出了技术现实主义的视角：

不要过度依赖AI，特别是如果你想做生意，尤其是向IT企业销售。即使是最新的模型配上微调或任何你想要的东西都不够可靠。我永远不会把我的客户托付给某些随机AI生成的创业公司。

但u/jonathanbrnd的回应揭示了市场分层的机会：

产品已经比我做得更好。它让任何人都能接触到非常困难的生命周期营销，无需花费大量时间或金钱。但例如，有大量预算的大公司最好将此委托给真人。所以我在这方面同意你的看法。该工具更适合早期公司。

这种差异化定位显示出成熟的市场理解：AI工具的价值在于民主化复杂能力，而非替代所有人类专业知识。

从洞察到执行：社区驱动的成长路径

u/theblack5提供了具体的go-to-market建议：

喜欢这个观点，构建你每天已经在做的事情消除了很多猜测；要将该洞察转化为产品，首先向已经雇用你或你在工作中帮助的人销售，将确切的模板和时间节省捕获到可重复的入职中，并使用展示节省的小时数和取得成果的简短案例研究向类似的中小企业销售。

这种建议的价值在于它基于实际经验而非理论框架。从现有客户群开始，利用已验证的解决方案作为产品种子，通过量化价值来驱动销售——这是咨询师转型创始人的天然路径。

技术与领域专长的交汇：新时代的创业逻辑

这个讨论揭示了AI时代创业的一个关键模式：技术不再是最高壁垒，领域洞察和执行能力变得更加关键。u/jonathanbrnd的路径代表着从"技术驱动"向"问题驱动"的创业范式转移。

当AI工具能够承担复杂的策略制定、文案撰写和模板生成任务时，"重复性专业工作"反而成为了产品化的金矿。这不是简单的自动化，而是专业知识的规模化。

正如一位评论者所言，关键是要"向同一受众反复提供相同解决方案"的咨询经验。这种经验提供了三重价值：经过验证的解决方案、明确的目标客户和量化的价值主张。

在这个背景下，"你的工作就是最好的市场研究"不仅仅是口号，更是AI时代创业的可行策略。当技术门槛降低，执行经验和客户洞察反而成为了最稀缺的竞争优势。

u/jonathanbrnd的故事提醒我们，最好的创业想法往往不是来自头脑风暴，而是来自日常工作中的重复模式识别。在AI赋能的时代，这种识别能力比以往任何时候都更有价值。

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Reddit原贴地址: https://www.reddit.com/r/startups/comments/1on7lv2/your_own_job_is_the_best_market_research_i_will/

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