算法24.0

153. 寻找旋转排序数组中的最小值 - 力扣（LeetCode）

自己的理解：

如果题目表现出来明显的二段性  可以考虑用二分算法

为什么C--D[i]<=nums[n-1]？

因为c--d里面的元素 有可能包含着d  所以是小于等于 

还有没有别的二段性？

AB段的元素都比A大 CD段的元素都比A小  选择A点的值作为参照物 

这个时候需要边界情况的考虑  如果旋转之后是一个完整递增的数组(和原数组一样)

为什么当以A点为划分二段性是 出现这样的错误if(nums[mid]>=x) left=mid+1; //right = mid ;？

认真画图 就可以知道问题出在哪里  

细节：

审题要认真审题 题目有些关键词是思路的提示(例如时间复杂度 例这道题里面的nums中所有整数互不相同) 

二分算法画图的时候 要和题目信息相关 

例如这道题  left和right的中间点mid 落到的是AB和CD里面 这样找就容易找到二分算法的条件

别人的讲解：

暴力解法： 遍历一遍数组  然后找到结果 

优化暴力解法： 

A--B   C--D  这是明显的二段性   考虑用二分查找

这里的二段性是：AB中的元素大于D    CD里面的元素小于D

A--B  nums[i]>nums[n-1]   C--D[i]<=nums[n-1]

开始二分查找 如果mid落在了ab上  mid小于ret 那么下一步是left=mid+1  （可以绕过去 因为ab里面并没有d）

如果mid落在了cd上  mid>ret   那么下一步是right=mid (right不可以绕过去 因为有可能跳过要查找的元素) 

下面是思路图：

下面是题目、效果图和代码： 

class Solution 
{//选择A点为参照物public int findMin(int[] nums) {  int left = 0 ,right = nums.length-1;int x = nums[left] ;//记录下A点的元素//特殊情况的处理if(nums[left]<nums[right]){return nums[left];}while(left<right){int mid = left+(right-left)/2;if(nums[mid]>=x) left=mid+1; //right = mid ;else right = mid ;//left = mid + 1;}return nums[left];}
}
//特殊情况的处理：如果旋转一个循环呢  到时候结果是原数组

class Solution 
{public int findMin(int[] nums) {int left = 0,right = nums.length-1;int x =nums[right];//标记一下最后元素的位置 也就是思路图里面的D元素while(left<right){int mid = left + (right-left)/2;if(nums[mid]>x) left = mid + 1;else right = mid ; }return nums[left];}
}
//xiyu251103&1#3*6