英伟达开源了其 Aerial 软件，以加速 AI 原生 6G 的发展。

英伟达将 Sionna Research Kit 和 Aerial Testbed 部署在 DGX Spark 平台上，为研究人员提供了强大的工具和便捷的访问方式，从而加速 AI 原生无线创新的进程。

原文：https://blogs.nvidia.com/blog/open-source-aerial-ai-native-6g/?ncid=so-link-316637-vt26&linkId=100000389137313

英伟达正为电信行业提供强有力的推动力，推出开源软件以构建 AI 原生的 5G 与 6G 网络。

英伟达 Aerial 软件 即将以开源形式发布，并将在包括 NVIDIA DGX Spark 在内的多种平台上提供。借助开源软件和一台强大且易于访问的超级计算机，AI-RAN 与无线研究人员能够在数小时内完成从快速原型到产品开发的过程，而非以往需要数月甚至数年。

这意味着下一代 AI 原生移动网络 将能够以与 AI 同步的速度进行构建，实现开放与广泛协作；而不像以往几代那样受到专有硬件与授权软件的限制，创新将更加自由而迅速地迸发。

以开源重写无线通信的规则

开源正在重塑各行各业：它打破了创新的壁垒，加速了协作进程，使得那些在封闭、专有体系下无法实现的突破成为可能。英伟达（NVIDIA）作为开源生态的重要推动者之一，也在电信行业积极贡献力量。此前开源的 NVIDIA Sionna 软件 已经超过 20 万次下载，并获得 500 余次学术引用。

如今，英伟达进一步开放其 Aerial 软件，包括 Aerial CUDA-Accelerated RAN、Aerial Omniverse Digital Twin (AODT) 以及全新的 Aerial Framework。

这些过去仅限少数人使用的资源，预计将从 今年 12 月起在 GitHub 上以 Apache 2.0 许可公开发布，而 AODT 将于 2026 年 3 月推出。这将使开发者能够构建完整栈、AI 原生的 5G 与 6G RAN 解决方案，并在无任何限制的环境下进行实验与创新，加速从科研到实际部署的转化。

即将开源的 Aerial 软件套件 拥有丰富的功能，包括：

• Aerial Framework：将 Python 代码转换为高性能 CUDA 代码，在 NVIDIA Aerial RAN 计算平台上高效运行。
• AI 驱动的神经模型：例如高级信道估计算法，可显著提升无线系统性能。
• dApp 框架：通过安全的 API 接口，使第三方应用能够访问实时物理层数据；开发者可部署 AI 驱动的 dApp 算法，实时调整 RAN 行为。
• 可定制管线（Pipeline）：开发者可有选择地修改或替换模块，用自定义代码构建完整的 RAN 软件栈。

这些特性已经促成了首个**“美国本土制造的 AI 原生无线通信栈”，并展示了早期的 6G 应用，包括频谱自适应与通信-感知一体化**技术。

这一举措扩大了 CUDA 加速无线软件的可获得性，推动了全球向 AI 原生 5G 与 6G 解决方案 的转型，也让电信行业之外的开发者能轻松构建新型移动网络应用——包括那些对实时性与可靠性要求极高的 Agentic AI 与 Physical AI 应用。

这场变革不仅强化了 美国在开源领域的领导力，也从根本上重写了电信行业的创新方式——推动全球范围内的知识共享与“实现优先（Implementation-First）”创新理念。

DGX Spark：面向无线研发的桌面级超级计算机

NVIDIA DGX Spark——全球最小的 AI 超级计算机——现已支持 AI 原生的 5G 与 6G 研究。
它在紧凑的体积内提供了足够强大的算力，能够以高性价比运行 NVIDIA Aerial 或 Sionna 软件。

无论是通过制造商采购，还是通过 NVIDIA DGX Cloud 云端访问，DGX Spark 都能让研发团队：

• 快速原型化完整的无线通信网络；
• 利用来自多样化无线电环境中的真实数据，持续进行 AI 模型的训练与优化。

这使得 DGX Spark 成为推动 AI-RAN 与 6G 无线创新 的理想桌面级超级计算平台。

NVIDIA Sionna Research Kit 与 Aerial Testbed：AI 原生 6G 的一体化实验平台

NVIDIA Sionna Research Kit 现已在支持 NVIDIA Jetson AGX Orin 的基础上，进一步兼容 DGX Spark，打造出真正意义上的 “AI 原生 6G 实验室一体机（Lab-in-a-Box）”。
该套件集成了从用户设备（UE）、天线、无线系统到核心网的全部组件，使开发者能够在同一平台上完成 AI/ML 算法在空口（Over-the-Air）条件下的性能研究与验证。

凭借其高度便携性，研究人员可在任何地点部署与测试算法——无需受限于固定实验室——并能在短短一个下午内，从开箱到运行实时 5G 网络。

与此同时，NVIDIA Aerial Testbed 也已支持 DGX Spark，除 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 外，进一步扩展了其平台生态。
该系统支持 CUDA 加速的全栈 5G 与 6G 网络空口测试，实现了数字孪生网络与真实部署之间的无缝衔接，专为加速商用产品研发而设计。

此外，戴尔科技（Dell Technologies） 推出了基于 DGX Spark 的 Dell Pro Max with GB10 系统，旨在赋能全球科研与开发人员，满足包括电信研究在内的多种高强度 AI 应用需求。
该平台在处理高负载 5G/6G 工作流方面表现卓越，提供稳定而强大的环境，用于测试、仿真与验证，助力研究人员迎接 6G 时代的复杂挑战。

携手共建基于 NVIDIA 的 AI 原生 6G 生态

英伟达的 AI Aerial 产品组合 ——涵盖加速计算平台、软件库及开发工具——为开发者提供了前所未有的能力，使他们能够更快速地构建、训练、仿真与部署完整栈的 AI 原生 RAN 系统。

目前，全球已有数千名无线通信领域的创新者正在利用 NVIDIA AI Aerial 生态体系 进行科研与开发，其中包括美国多所领先科研机构：

• 东北大学（Northeastern University）
• 弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech）
• 亚利桑那州立大学（Arizona State University）
• DeepSig 公司
  以及 麻省理工学院（MIT） 的 WINSLab 与 LIDS 实验室 的研究团队——他们正在推动以 AI 为核心的 6G 技术突破，并参与未来全球标准的制定。

同时，AI-RAN 联盟（AI-RAN Alliance） 正在塑造 AI 原生无线网络的核心架构。该联盟汇聚了来自全球超过 100 家电信行业领军企业与科研机构，通过工作组、实验室、基准测试与现场演示等形式推进创新——其中相当多的项目正是基于 NVIDIA AI Aerial 平台 开发的。

AI-RAN 联盟主席 Alex Jinsung Choi 表示：

“借助英伟达开源的 Aerial 软件与 DGX Spark 平台，开发者可以自由地构建模块化、软件定义的无线系统，并在实验室与真实环境之间无缝切换。这是推动 AI-RAN 创新的关键动力，它将以前所未有的速度提升频谱利用率、增强网络性能，并赋能新一代 AI 应用。”

这场协作正在重塑无线通信的未来，为全球 6G 的 AI 原生化进程奠定坚实基础。

开启 AI 时代无线创新新篇章

通过打破技术壁垒，邀请传统无线通信领域之外的开发者参与，
英伟达正催化一场影响全球的 5G 与 6G 协同创新浪潮，
这场浪潮将深刻影响国家竞争力与全球通信标准的形成。

英伟达对 开放获取与全球协作 的长期承诺，
标志着电信行业进入一个全新的里程碑：
一个全面开放、软件定义、AI 驱动的未来，
在这个未来中，创新的速度将与 AI 的演进节奏 同步前进。

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