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vLLM 是一个针对大语言模型（LLMs）优化的高效推理和服务库。以下是 vLLM 命令行工具的详细使用方法解析，涵盖常见场景和参数配置：

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一、核心命令行工具

vLLM 提供两个主要的命令行入口：

1. 启动 API 服务器
   用于部署 HTTP/OpenAI 兼容的 API 服务：

   python -m vllm.entrypoints.api_server \--model <model_path_or_name> \[--host 0.0.0.0] \[--port 8000] \[--tensor-parallel-size 1] \[--gpu-memory-utilization 0.9] \[--max-num-seqs 256] \[--max-num-batched-tokens 2048]

2. 离线批量推理
   用于直接处理输入文件并生成结果：

   python -m vllm.entrypoints.offline_inference \--model <model_path_or_name> \--input-path prompts.json \--output-path outputs.json \[--temperature 0.8] \[--max-to