Python爬虫实战：美元-人民币汇率历史数据获取与趋势分析

1. 引言

1.1 研究背景与意义

在全球化经济格局下，汇率作为连接各国经济的重要纽带，其波动对国际贸易、资本流动和经济政策制定具有深远影响。美元作为全球主要储备货币，人民币作为新兴国际货币，两者之间的汇率关系不仅反映了中美两国经济实力的相对变化，也对全球金融市场稳定产生重要影响。

随着中国金融市场对外开放程度的不断提高，美元 - 人民币汇率波动受到越来越多投资者的关注。准确、及时地获取并分析汇率历史数据，对于把握汇率走势、制定投资策略具有重要意义。Investing 作为全球知名的金融数据平台，提供了详尽的汇率历史数据，是进行汇率研究的重要数据源。

传统的手动收集和分析汇率数据的方法不仅效率低下，而且难以处理大量数据并挖掘其中的潜在规律。利用 Python 爬虫技术自动化获取数据，并结合数据分析工具进行深度挖掘，可以大幅提高研究效率，为投资者提供更科学的决策依据。

1.2 研究目标与内容

本研究的主要目标是：构建一套从数据获取到分析决策的完整技术流程，实现 2025 年 10 月 1 日至 10 月 31 日美元 - 人民币汇率数据的自动化采集、存储、分析与可视化，揭示该时间段内汇率的波动特征