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TUH脑电图资源指南（私信可分享）

一、脑电语料库资源

1. TUEG临床脑电数据库 (v2.0.1)

• 规模: 26,846份临床记录
• 时间跨度: 2002-2017年采集于天普大学医院
• 文献支持: Scientific Data期刊论文

2. TUAB异常检测集 (v3.0.1)

• 标注类型: 正常(Normal)/异常(Abnormal)
• 研究基础: Silvia Lopez的硕士论文

3. TUAR伪迹数据集 (v3.0.1)

伪迹分类体系:
1. EYEM - 眼球运动
2. CHEW - 咀嚼
3. SHIV - 颤抖
4. ELPP - 电极异常
5. MUSC - 肌肉活动

二、软件工具套件

1. NEDC EEG标注系统 (EAS v5.1.2)

# 典型工作流程:
eas = NEDC_EAS()
eas.load_edf("sample.edf")
eas.enable_spectrogram()
eas.annotate_event("SPSW", start=123.4, end=125.6)

2. 实时检测系统对比

工具	延迟	硬件要求	适用场景
ERDR (v1.0.1)	<0.5s	NVIDIA Jetson TX2	床旁监护
EEGR (v1.0.1)	离线	GPU服务器	算法研发

三、数据获取流程 （私信可分享）

1. Rsync下载指令

# 下载TUAB v3.0.1完整数据集
rsync -auxvL [e-mail]:data/tuh_eeg/TUAB/v3.0.1/ .# 参数说明:
# -a 归档模式 | -u 增量更新 
# -x 不跨文件系统 | -v 详细输出
# -L 解析符号链接

2. 物理介质要求

• 规格:
  • 容量 ≥8TB
  • 接口: USB 3.0+
  • 品牌: WD/Seagate

四、技术支持与文档

1. 核心文档

• ELEC电极规范
• ANNO标注手册

2. 故障排查流程

五、版本更新追踪

通过注册邮箱接收更新通知，系统每季度发布：

• 新增标注数据（约5%/季度）
• 算法模型优化（AUC提升 ≥0.03/年）
• 工具BUG修复（响应时间 <72小时）

重要提示：所有下载用户自动加入nedc-announce邮件列表，退订请联系[e-mail]