当前位置：首页 > news >正文

搭建AI智能翻译器：快速部署Dify，接入AiOnly平台GPT-5模型

news 2025/10/28 8:58:37

当前，全球AI大模型处于高速迭代阶段，无论是国内领先的DeepSeek、Qwen、Doubao等模型，还是全球顶尖的GPT、Claude、Gemini等模型，均在持续推动技术演进。而调用这些大模型的API，既能快速获得大模型能力，又能降低技术开发门槛，将AI能力创新高效地集成至产品、服务或工作流程中。

接下来，本文将带大家深入了解企业级MaaS平台AiOnly，并通过其与Cherry Studio客户端、Dify开发平台的API集成实践，全面展示其如何降低AI使用门槛，并赋能应用开发。

目录

一、大模型API调用服务及相关工具

1、全球大模型MaaS服务平台-AiOnly

2、AI开发对话客户端-Cherry Studio

3、AI工作流开发平台-Dify

二、Cherry Studio+AiOnly：使用GPT-5模型

1、注册登录

2、开通模型+创建秘钥

3、Cherry Studio接入AiOnly实测

三、Dify+AiOnly：搭建AI智能翻译器

1、安装Docker和Compose（通过阿里云）

2、拉取并部署Dify

3、启动Dify服务

4、初始化Dify管理员账号

5、安装模型供应商插件

6、添加AiOnly大模型

7、构建AI应用：AI智能翻译器

8、测试

四、总结

一、大模型API调用服务及相关工具

1、全球大模型MaaS服务平台-AiOnly

多元模型集成：平台聚合了包括GPT、Claude、Gemini等在内的众多国际前沿大模型，覆盖文本、图像、语音、视频等多种生成任务，用户无需在不同平台间切换。
简化访问流程：AiOnly 致力于降低使用门槛，为用户提供统一的访问入口，旨在帮助用户绕过复杂的网络配置、海外支付等难题，从而更便捷地体验和比较不同模型的性能。
开发者友好：提供标准化的API接口，尤其兼容OpenAI API格式。这使得开发者可以轻松地将平台上的多种模型能力集成到自己的应用中，显著降低了集成与开发成本。
附加功能与优化：平台还内置了如Prompt优化工具、RAG知识库管理等实用功能，旨在帮助用户提升与大模型交互的效率与产出质量。

2、AI开发对话客户端-Cherry Studio

Cherry Studio 是一个支持多平台的 AI 客户端，支持 Windows、macOS、Linux 平台,未来也会支持移动端。项目自 2024 年 7 月至今已迭代数百个版本，致力于打造一个更加高效、安全、易用的客户端，让更多人能够享受到 AI 带来的便利。

3、AI工作流开发平台-Dify

Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的工作流，并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间，使其可以专注在创新和业务需求上。

二、Cherry Studio+AiOnly：使用GPT-5模型

1、注册登录

注册简单方便，没有繁琐的验证步骤。直接点击注册/登录即可。

2、开通模型+创建秘钥

我们需要先将AiOnly成功接入Cherry Studio平台。

在接入之前，我们需要先熟悉AiOnly平台。这里在模型广场上里面开通需要使用的模型服务（这里可以直接开通，不会浪费tokens，在这里开启也是方便我们后面进行调用）。

开通之后，我们点击“API管理”——>“创建API密钥”。

3、Cherry Studio接入AiOnly实测

进入新增API密钥界面后，这里点击保存即可完成创建API。

我们复制API前往Cherry平台。点击左下角的设置按钮，在中间的搜索框搜索“AiOnly”即可，随后我们将前面复制的API进行粘贴在API密钥处进行检测。

是我问题太简单了吗，只思考了0.1秒就出来了，我们换个问题再试试。

提示词：

在一条街上，有 5 座房子，喷了 5 种颜色；

每座房子里住着不同国籍的人；每个人喝不同的饮料，抽不同品牌的香烟，养不同的宠物。

问题：谁养鱼？

提示：英国人住红色房子、瑞典人养狗、丹麦人喝茶、绿色房子在白色房子左面、绿色房子的主人喝咖啡、抽 Pall Mall 香烟的人养鸟、黄色房子的主人抽 Dunhill 香烟、住在中间房子的人喝牛奶、挪威人住第一间房、抽 Blends 香烟的人住在养猫人的隔壁、养马的人住抽 Dunhill 香烟的人隔壁、抽 Blue Master 的人喝啤酒、德国人抽 Prince 香烟、挪威人住蓝色房子隔壁、抽 Blends 香烟的人有一个喝水的邻居。

试一试2025年普通高等学校招生全国统一考试(全国卷)物理科目的最后一题

仅仅用了24.6秒的时间，推理能力没的说，虽然第四小问没有做完，但是他算出的“Q的质量为M”结果无误，这里没有做完的可能是需要代入动量守恒和机器能守恒方程来检查数值一致性。

这里给我的结果还是很满意的，没有其他的问题，也没有长思考的停留。在调用其他模型API的时候，响应速度确实客观，甚至在豆包模型上，响应速度比官方还快。

三、Dify+AiOnly：搭建AI智能翻译器

1、安装Docker和Compose（通过阿里云）

安装必要依赖

apt update
apt install -y ca-certificates curl gnupg lsb-release

添加阿里云 Docker GPG 密钥

sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

写入阿里云 Docker 软件源

echo \"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu \$(lsb_release -cs) stable" | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

安装 Docker 及 Compose 插件

apt update
apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

验证安装

docker -v
docker compose version

2、拉取并部署Dify

安装SSH服务

apt update
apt install openssh-server -y

查看SSH运行状态（成功）

systemctl status ssh

可以在电脑浏览器访问并下载：

👉 https://github.com/langgenius/dify/archive/refs/heads/main.zip

这里我在本地下载好了zip通过CRT上传到了Ubuntu里面

在Ubuntu里面也能看到了

解压ZIP

这里是将压缩包移动到了指定的文件夹里面后进行的解压，这样会避免很多不必要的麻烦（大家一定要看清文件路径）

unzip dify-main.zip
cd dify-main/docker

这里进入的是docker子目录，里面才有docker-compose.yml 配置文件

3、启动Dify服务

这里需要确保我们在docker/目录下进行，然后输入：

docker compose up -d

这里我在检查docker运行状态和网络都没有问题之后，决定更换源试一下

开启科学上网后

然后重新运行（这里可能时间较久）

docker-compose up -d

关于网络问题这里补充一下

遇到这个错误"Get 'https://registry-1.docker.io/v2/': net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)"的解决办法

网络连接问题：确保自己的网络是否能访问互联网，尝试ping一下即可。

镜像源访问受限：可以尝试更换为国内镜像源，配置镜像加速器。

增加请求超时时间：可以尝试增加 Docker 的默认超时时间，以避免超时错误。

代理设置：如果使用了代理，确保代理配置正确，或者尝试删除代理设置。

成功拉取并启动如下

遇到这个错误，重新输入启动命令即可（下载时间过长导致的）

ERROR: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": net/http: TLS handshake timeout

4、初始化Dify管理员账号

在浏览器打开：

http://你的Ubuntu主机IP/install

5、安装模型供应商插件

在 Dify 后台操作界面中：

点击右上角头像 → 插件 → Marketplace

安装自己需要的插件

6、添加AiOnly大模型

前往“设置 → 模型供应商”，找到GPUStack，然后配置 API Key 与地址以及相关配置信息即可

Dify 不自带模型，必须配置好至少一个 LLM 才能进行智能问答。

7、构建AI应用：AI智能翻译器

在主界面点击“创建空白应用”，名字为翻译器

这里在开始节点处设置三个参数：

file：用于上传文件
source_language：源语言
target_language：目标语言

添加文档提取器节点，将上传的文件提取为文本状态。

添加LLM节点并进行配置：

选择已经添加的AiOnly模型
设置上下文变量
配置系统提示词

系统提示词模版：

您是一位经验丰富的专业翻译专家，精通多种语言的文化背景和语言特色。请按照以下详细步骤完成翻译任务：翻译流程：
1. 语言识别与分析准确识别源文本{{#1757073810869.text#}}的语言类型：{{#1757072178448.source_language#}}分析文本的语域、语体和文体特征（正式/非正式、书面/口语等）2. 深度理解与预处理全面理解原文的核心含义、语境和潜在含义识别文化特色表达、习语、俚语和专业术语分析句子结构和逻辑关系3. 精准翻译转换将文本准确翻译为目标语言：{{#1757072178448.target_language#}}保持原文的语调、情感色彩和表达强度确保信息完整性，避免遗漏或添加内容4. 本地化适配根据目标语言的文化背景调整表达方式将习语、俚语转换为目标语言中的对等表达专业术语使用目标语言领域的标准用词5. 语言质量优化确保语法结构正确、符合目标语言习惯优化句式流畅度和可读性检查标点符号、大小写等格式规范6. 最终输出要求提供纯净的翻译文本，不包含任何XML标签或格式标记译文应自然流畅，如同母语使用者所写保持与原文相同的段落结构和格式只需要输出翻译后的内容特别注意事项：
1.对于无法直译的文化概念，采用意译或加注释的方式处理
2.保持原文的正式程度和语言风格
3.如遇歧义表达，选择最符合上下文的理解进行翻译请严格按照以上流程完成翻译任务。

最后就是结束节点，输出翻译后的内容

8、测试

点击预览，然后输入文件和语言。

四、总结

在 Cherry Studio 中，通过简单的 API 密钥配置，用户即可便捷调用 AiOnly 的多种模型，其出色的推理能力和响应速度在逻辑谜题与物理试题测试中得到验证。而在功能更强大的开源应用开发平台 Dify 上，通过部署并配置 AiOnly 作为模型供应商，用户可以构建复杂的 AI 应用。文中以一个具备文件上传、文本提取和智能翻译功能的“翻译器”应用为例，详细演示了从工作流编排、提示词工程到最终测试的完整开发流程，充分体现了 AiOnly 与 Dify 结合后，在降低开发难度、加速应用构建方面的强大能力。

综上所述，AiOnly 作为一个强大的模型聚合与服务平台，通过与各类客户端和开发平台集成，显著提升了用户和开发者访问、利用及集成先进 AI 技术的便捷性与效率，展现了其在推动 AI 技术普及和应用创新方面的巨大潜力。