医院慢病管理软件系统问题域需求分析文档（示例）
文档概述
1. 文档目的
本文档是面向问题域的需求分析（PDOA）中“问题域分析阶段”的成果，聚焦于“医院慢病管理实际业务场景中的核心问题”，通过调研与分析明确用户（医生、患者、管理者）在慢病管理过程中遇到的真实痛点与需求源头（即“问题列表”）。本文档不涉及任何系统功能或技术方案，仅作为后续需求定义（解系统行为）的基础输入。
2. 适用范围
适用于医院慢病管理软件系统的需求分析阶段，为需求工程师、系统设计师、医疗业务专家提供统一的“问题认知基础”，确保后续系统设计精准解决实际问题。
3. 术语定义
问题域（Problem Domain）：用户（医生、患者、医院管理者）在慢病管理实际业务中面临的真实场景、挑战与痛点集合（如数据分散、随访效率低等）。
问题列表（Problem List）：通过调研与分析提炼出的、需要通过系统解决的核心问题（即需求的源头）。
利益相关者（Stakeholder）：与慢病管理问题直接相关的角色（如慢病患者、门诊医生、护士、医院管理者）。
一、问题域背景描述
1. 业务背景
随着人口老龄化加剧，我国慢病（如高血压、糖尿病、冠心病等）患者数量持续增长（数据显示：我国慢病患者超3亿，占医疗总门诊量的70%以上）。传统慢病管理依赖人工随访（电话/门诊）、纸质健康档案，存在以下典型场景：
患者需定期到医院复诊，但医生无法快速获取其历史血压、血糖等指标趋势（数据分散在不同科室或纸质本子上）；
患者因记不住用药时间或复诊日期，导致依从性差（漏服药、漏复诊），病情控制不佳；
医院缺乏统一的慢病管理工具，医生需手动整理患者信息，效率低且易出错；
管理者难以量化慢病管理效果（如血压达标率、随访率）。
2. 问题域范围
本分析聚焦于“院内慢病患者的长期跟踪与管理”，覆盖患者从确诊慢病到定期随访的全流程，涉及的主要场景包括：门诊初诊录入、日常健康数据监测、医生随访评估、患者用药与健康指导、管理者数据统计。
不涉及范围：院外第三方健康机构数据接入、远程医疗视频问诊、医保自动结算等功能（属于后续扩展需求）。
二、利益相关者分析
通过访谈与调研，明确与慢病管理问题直接相关的核心角色及其关注点：
角色 | 职责 | 核心关注点（问题视角） |
|---|---|---|
慢病患者 | 接受慢病诊疗与长期管理 | 用药提醒（怕忘记）、复诊方便性（怕跑医院）、健康指标了解（想知道控制得怎么样）、与医生沟通（有问题能咨询） |
门诊医生 | 负责慢病患者的诊断与随访 | 快速查看患者历史健康数据（血压/血糖趋势）、制定个性化随访计划、及时发现异常指标（如血压突然升高） |
护士 | 协助患者随访与健康宣教 | 提醒患者复诊/用药、收集患者日常健康数据（如患者自测血压）、向患者解释医生建议 |
医院管理者 | 监督慢病管理整体效果 | 慢病患者管理效率（如随访完成率）、控制效果（如血压达标率）、数据规范性（是否符合医疗记录标准） |
三、问题域详细分析（核心问题列表）
通过 用户访谈（医生/患者/护士）、业务流程观察（慢病门诊随访流程）、历史数据统计（如患者复诊漏诊率、用药依从性调查），提炼出以下慢病管理中的核心问题（即需求列表的源头）。每个问题均标注了涉及的利益相关者与具体场景。
1. 健康数据分散，医生无法快速获取完整病史
问题描述：患者的血压、血糖、血脂等指标可能记录在心内科、内分泌科等多个科室的纸质病历或不同系统中，门诊医生复诊时需手动翻找历史记录，或依赖患者口述，导致无法快速掌握长期趋势（如近3个月血压波动情况）。
涉及角色：医生（主要）、患者（间接）
典型场景：患者因高血压复诊，医生询问“最近血压控制得怎么样？”，患者只能说“感觉还行”，医生无法查看具体数值，只能重新开检查单。
2. 患者用药与复诊依从性低，影响病情控制
问题描述：患者常忘记服药时间（如“一天两次”的药只吃一次），或因工作忙错过复诊日期，导致药物调整不及时、病情恶化（如高血压患者血压反弹）。
涉及角色：患者（主要）、医生（间接）
典型场景：患者自述“上次开的降压药吃了几天忘了，最近头有点晕”，医生发现其血压未达标，但无法判断是漏服药还是药量不足。
3. 随访流程依赖人工，效率低且易遗漏
问题描述：医生需手动记录患者的下次随访时间，并通过电话或门诊提醒患者；护士需逐个打电话通知复诊，耗时且容易漏掉部分患者（尤其是长期稳定的“轻症”患者）。
涉及角色：医生、护士（主要）
典型场景：某慢病患者的随访计划是“每月1次”，但护士忘记提醒，患者3个月未复诊，直到出现并发症才急诊入院。
4. 异常健康指标缺乏实时预警，延误干预时机
问题描述：患者的血压、血糖等指标若突然超出安全范围（如收缩压＞180mmHg），医生无法及时获知，可能导致急性事件（如脑出血）。
涉及角色：医生（主要）、患者（间接）
典型场景：患者在家自测血压为190/110mmHg，但未主动联系医生，系统也未推送预警，次日患者因头晕就诊时已出现轻度脑梗。
5. 医患沟通断层，患者缺乏持续健康指导
问题描述：患者与医生仅在复诊时见面，平时有问题（如“最近头晕是不是药吃多了？”）无法及时咨询；医生也无法持续推送健康知识（如“低盐饮食注意事项”）。
涉及角色：患者（主要）、医生（间接）
典型场景：患者因担心药物副作用自行减药，但不敢问医生，导致血压控制不佳。
四、问题边界与优先级说明
1. 问题边界（本次分析聚焦的范围）
本文档仅针对“院内慢病患者的长期管理”，重点解决医生、患者在“数据整合、随访效率、依从性提升”方面的核心问题。暂不涉及以下内容（后续可扩展）：
院外第三方健康设备（如智能手环）的数据自动同步；
远程医疗视频问诊功能；
医保费用自动结算与报销。
2. 问题优先级（基于影响范围与紧急程度）
优先级 | 问题编号 | 问题描述 | 理由 |
|---|---|---|---|
P0（最高） | 1 | 健康数据分散，医生无法快速获取完整病史 | 直接影响医生的诊断准确性（核心医疗场景），所有慢病患者均会遇到。 |
P1 | 2 | 患者用药与复诊依从性低 | 导致病情控制不佳（常见痛点），尤其是老年患者群体。 |
P1 | 3 | 随访流程依赖人工，效率低且易遗漏 | 增加医生工作负担，且可能因漏访导致并发症（如患者3个月未复诊）。 |
P2 | 4 | 异常健康指标缺乏实时预警 | 关键紧急场景（如高血压危象），但需依赖患者自测数据上传（技术实现稍复杂）。 |
P2 | 5 | 医患沟通断层，缺乏持续指导 | 影响患者体验与长期依从性，但非即时性医疗风险。 |
五、附录：调研方法与数据来源
调研方法：
用户访谈（5名门诊医生、10名慢病患者、3名护士）；
业务流程观察（记录慢病门诊的“初诊-随访-复诊”全流程）；
历史数据统计（医院近1年慢病患者的复诊漏诊率、用药依从性调查问卷）。
关键数据：
70%的患者表示“记不清具体用药时间”；
45%的医生反馈“复诊时看不到患者3个月前的指标趋势”；
30%的慢病患者存在“漏复诊”情况（超过约定时间1个月以上）。
文档编制人：XXX（系统分析师）
编制日期：202X年XX月XX日
版本号：V1.0