行列式，秩，欠拟合，过拟合，正常拟合

今天学人工智能，终于知道行列式为什么叫行列式了，就是一个行向量乘以一个列向量 得到一个数字，所以叫行列式，

秩顾名思义 就是一个矩阵的秩序维持的一个数量，如果你的方程数未知数等于秩那么这个函数就可以求解每一个未知量，如果方程数大于它的秩数，那么就维持不住秩序了，这样的话，方程的解就有无数个

 

欠拟合过拟合正常拟合，就跟高中学习的时候一样，如果你学完东西之后不去练习的话，就是欠拟合你总是零零散散的知识，无法把它们在你脑子里面整合起来，过拟合就是你老师讲什么你就记什么，说什么就是什么。做题的时候做的题是什么你就记住什么。如此下来，你没有自己的思考，完全照搬课本和老师，这样的话，就会形成过拟合。如果再给你出其他的题，你可能不会做 ，过拟合也就导致了泛化能力比较弱。正常拟合就是听课加适当的做题，每做完题你都会归类方法，你做的不多，但是理解非常深，如此泛化能力强，并且还能够正确的达到拟合效果，也就是学习有效果。

 

上人工智能课真的能让人长脑子🧠