当前位置: 首页 > news >正文

考研数学——一元函数微分学篇

一元函数微分学

一元函数微分学相关命题的常见反例

  1. 狄利克雷函数:f(x)f(x)f(x)不连续
  2. sin⁡1x\sin\frac{1}{x}sinx1(震荡间断点)

下面这题选B,请你为其他三个选项分别举出反例
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

曲率计算公式

直角坐标下的曲率计算公式
在这里插入图片描述
参数方程的曲率计算公式

在这里插入图片描述
推导过程如下

在这里插入图片描述

极坐标下的曲率计算公式
这个我们就是用上面的参数方程公式来做的
在这里插入图片描述

微分方程

伯努利方程

伯努利方程的标准形式
一阶伯努利方程的严格定义需满足以下形式:
dydx+P(x)y=Q(x)yn\frac{dy}{dx} + P(x)y = Q(x)y^ndxdy+P(x)y=Q(x)yn

伯努利方程的求解关键是通过变量代换消去非线性的yny^nyn项,将其转化为一阶线性方程。具体步骤分为3步,逻辑清晰且具有通用性:

步骤1:消去方程右边的yny^nyn
方程两边同时除以yny^nyn(需注意y≠0y≠0y=0,后续需验证y=0是否为解),将方程改写为:
y−ndydx+P(x)y1−n=Q(x)y^{-n}\frac{dy}{dx} + P(x)y^{1-n} = Q(x)yndxdy+P(x)y1n=Q(x)

步骤2:引入变量代换,转化为线性方程
观察上式,y−ndydxy^{-n}\frac{dy}{dx}yndxdy 可表示为某一新变量导数的“常数倍”。定义新变量:
z=y1−nz = y^{1-n}z=y1n

对z关于x求导(利用复合函数求导法则):
dzdx=(1−n)y−ndydx\frac{dz}{dx} = (1-n)y^{-n}\frac{dy}{dx}dxdz=(1n)yndxdy

dydx=11−nyn⋅dzdx\frac{dy}{dx} = \frac{1}{1-n}y^n \cdot \frac{dz}{dx}dxdy=1n1yndxdz 代入步骤1的方程,化简后得到:
11−ndzdx+P(x)z=Q(x)\frac{1}{1-n}\frac{dz}{dx} + P(x)z = Q(x)1n1dxdz+P(x)z=Q(x)

两边同乘(1−n)(1-n)(1n),最终转化为一阶线性非齐次微分方程的标准形式:
dzdx+(1−n)P(x)z=(1−n)Q(x)\frac{dz}{dx} + (1-n)P(x)z = (1-n)Q(x)dxdz+(1n)P(x)z=(1n)Q(x)

步骤3:求解线性方程并回代
此时方程已转化为关于z(x)z(x)z(x)的一阶线性方程,记为:
dzdx+P∗(x)z=Q∗(x)\frac{dz}{dx} + P^*(x)z = Q^*(x)dxdz+P(x)z=Q(x)
其中 P∗(x)=(1−n)P(x)P^*(x) = (1-n)P(x)P(x)=(1n)P(x)Q∗(x)=(1−n)Q(x)Q^*(x) = (1-n)Q(x)Q(x)=(1n)Q(x)

这类线性方程的解法是“常数变易法”,其通解公式为:
z=e−∫P∗(x)dx[∫Q∗(x)e∫P∗(x)dxdx+C]z = e^{-\int P^*(x)dx} \left[ \int Q^*(x) e^{\int P^*(x)dx} dx + C \right]z=eP(x)dx[Q(x)eP(x)dxdx+C]

z=y1−nz = y^{1-n}z=y1n回代到上述通解中,即可得到原伯努利方程关于y(x)y(x)y(x)的通解。

最后需补充:若y=0y=0y=0满足原方程(代入后左右两边均为0),则y=0y=0y=0也是方程的一个解,需根据初始条件判断是否纳入最终结果。

欧拉方程

1. 标准形式(二阶)
对于自变量 x>0x > 0x>0,方程形式为:
x2y′′+pxy′+qy=0x^2 y'' + p x y' + q y = 0 x2y′′+pxy+qy=0
其中:

  • y=y(x)y = y(x)y=y(x) 是待求函数,y′y'yy′′y''y′′ 分别是一阶、二阶导数;
  • pppqqq 是常数(与 xxx 无关)。

2. 求解方法:变量代换
t=ln⁡xt = \ln xt=lnx(即 x=etx = e^tx=et),将自变量从 xxx 转化为 ttt,利用复合函数求导法则:

  • y′=dydx=dydt⋅dtdx=1x⋅dydty' = \frac{dy}{dx} = \frac{dy}{dt} \cdot \frac{dt}{dx} = \frac{1}{x} \cdot \frac{dy}{dt}y=dxdy=dtdydxdt=x1dtdy
  • KaTeX parse error: Expected group as argument to '\left' at end of input: …c{1}{x^2} \left\frac{d2y}{dt2} - \frac{dy}{dt} \right)$。

代入原方程后,可转化为常系数线性微分方程
d2ydt2+(p−1)dydt+qy=0\frac{d^2y}{dt^2} + (p-1)\frac{dy}{dt} + q y = 0 dt2d2y+(p1)dtdy+qy=0
再通过求解特征方程(如 r2+(p−1)r+q=0r^2 + (p-1)r + q = 0r2+(p1)r+q=0)得到通解,最后代回 t=ln⁡xt = \ln xt=lnx 即可。

http://www.dtcms.com/a/520164.html

相关文章:

  • MATLAB基于改进灰色聚类的装备技术风险评估方法
  • 最佳经验网站wordpress大学百度云
  • AI服务器工作之显卡测试
  • C++仿mudo库高并发服务器项目:Socket模块
  • 找人帮忙做网站吉林市百姓网免费发布信息网
  • HTTP与HTTPS协议区别及应用场景
  • HTTP 206状态码:部分内容传输核心技术
  • Vue3 -- 第一个vue项目
  • 收钱码合并的网站怎么做电商网站产品模块
  • Vitis HLS 学习指南与实践教程
  • FBH公司开发了200 MHz GaN降压变换器模块
  • SpiderDemo题解系列——第3篇:调试拦截与非对称加密挑战 — JS逆向调试实战(第23题)
  • 机器学习之数字识别
  • 网站开发群安阳网站设计多少钱
  • 7. Prometheus告警配置-alertmanger
  • 自动签到之实现掘金模拟签到
  • 【探寻C++之旅】C++11 深度解析:重塑现代 C++ 的关键特性
  • 【unity】运行时加载并修改ScriptableObject类型资源对象的值会怎样
  • Spring Boot 实现 DOCX 转 PDF(基于 docx4j 的轻量级开源方案)
  • 服装企业官方网站建设网站运营收入
  • Spring Boot Actuator深度解析与实战
  • 如何做 行业社交类网站网站 建设在作用
  • 线程3 JavaEE(阻塞队列,线程池)
  • K8s中,deployment 是如何从 yaml 文件最终部署成功 pod 的
  • RK3588 使用 FFmpeg 硬件解码输出到 DRM Prime (DMA Buf) 加速数据传输
  • 基于蚁群算法的PID参数整定方法及MATLAB实现
  • 排序算法大全——插入排序
  • 手搓一个CUDA JIT编译器
  • 网站引导页模板互联网公司排名全球
  • JDK 9 List.of(...)