Agent框架

Plan-and-Execute

计划与执行（Plan-and-Execute）框架侧重于先规划一系列的行动，然后执行，可以综合考虑任务的多个方面，按计划去执行，适合垂直方向的多步决策场景。

执行过程：计划-》生成任务列表-》执行任务-》更新任务状态-》replace更新任务-》规划……执行-》输出结果。

Self-ask

自问自答（Self-ask）模型对自己提出问题并回答，根据对问题理解的准确性，提高回答的质量。适合深入分析或写作。

Thinking and self_refection

思考并自我反思：主要用于模拟和实现负责的决策过程，通过不断学习并改进决策过程，从而更好的提供帮助。

Recat（Reasoning and Acting）框架

基于已有的知识，工具进行推理，行动，得到新的信息，然后基于新的信息重复进行推理和行动，直到完成任务

关键概念包括 Thought（思考）、Act（行动）和 Obs（观察）。具体流程如下：

输入目标：任务的起点，可以是用户手动输入或系统触发。

LOOP：LLM 模型开始分析问题，按步骤执行行动，并根据观察到的信息循环执行，直到任务完成。

Finish：任务最终执行成功，返回结果。

ReAct 的独特之处在能够将推理和行动结合在一起，实现从理解需求并回答问题 到 根据需求并做出行动的跨越

Recat框架的缺点在于：推理过程可能冗余或出错，耗时长（比如反复纠结同一个步骤）