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大型网站开发 框架wordpress俄语版

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原文地址:https://developer.aliyun.com/article/1662946
在当今快速发展的AI技术背景下,如何高效地集成模型能力成为开发者关注的重点。本文将手把手教你如何基于 Spring AI 搭建支持 SSE(Server-Sent Events)模式的 MCP 服务

相较于传统的 HTTP 请求-响应模式,SSE 实现了服务器端实时、连续的数据推送,显著提升了交互效率与用户体验。借助 Spring AI 提供的工具包,我们可以快速构建一个具备多模态能力的 MCP 服务,并通过阿里云函数计算部署到云端,最终无缝接入百炼平台。

整个流程分为四个核心步骤:

第一步:搭建 Spring Boot 项目并引入 Spring AI
我们需要准备 JDK 17+、Maven 3.8.6+ 和 Spring AI 1.0.0-M6 环境,创建项目并配置 pom.xml 引入必要的依赖,如 spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starteropenai-java。同时,在 application.yml 中设置 MCP 服务的基本信息和 SSE 端点。

第二步:封装 MCP 工具
创建 ToolServer.java 文件,定义两个工具方法:批量生成标题和文章润色。每个方法使用 @Tool 注解标记为可调用工具,并通过 OpenAI 客户端调用通义千问 API 进行处理。

第三步:注册工具并编写测试类
在配置类中注册工具提供者,并创建客户端测试类用于本地验证服务是否正常运行。

第四步:部署与集成
将项目打包为 JAR 文件,上传至阿里云函数计算并配置 Web 函数,获取公网地址后将其填入百炼平台的 MCP 配置中,完成集成。

整个过程从开发到上线一气呵成,充分展示了 Spring AI 与百炼平台的强大整合能力,为构建智能应用提供了坚实基础。
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原文地址:https://developer.aliyun.com/article/1662946

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