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【cursor】通用开发环境配置指南（AI辅助开发最佳实践）

news 2025/10/18 6:29:47

通用开发环境配置指南（AI辅助开发最佳实践）

本文档总结了在Windows系统上使用AI进行Python项目开发时的环境配置经验和命令模板，可作为AI提示词直接使用。

📋 目录

  • 环境信息模板
  • Shell环境选择
  • Python虚拟环境配置
  • 路径处理最佳实践
  • 常用命令模板
  • 常见问题解决方案
  • AI提示词模板

🔧 环境信息模板

在与AI开始项目开发前，提供以下环境信息：

### 开发环境配置**操作系统**: Windows 10/11
**Shell环境**: Git Bash (推荐) 或 PowerShell
**Python管理器**: Miniconda
**虚拟环境名称**: ai_code (或您的环境名)
**Python版本**: 3.8+ (查看命令: python --version)**关键路径**:
- Miniconda安装路径: `D:\ruanjian\miniconda`
- 虚拟环境路径: `D:\ruanjian\miniconda\envs\ai_code`
- Python执行器: `D:\ruanjian\miniconda\envs\ai_code\python.exe`
- 项目根目录: `D:\document\...\项目名` (请替换为实际路径)**路径规则**:
- 优先使用正斜杠 `/` 而不是反斜杠 `\`
- 中文路径使用绝对路径，避免shell编码问题
- 命令行中使用双引号包裹包含空格或中文的路径

🐚 Shell环境选择

Git Bash (✅ 推荐)

优势:

  • ✅ 支持Linux风格命令 (ls, cat, grep, find 等)
  • ✅ 路径处理更灵活，支持 / 分隔符
  • ✅ 更好的脚本兼容性
  • ✅ 中文路径处理相对友好

基本命令:

# 切换目录
cd /d/document/项目目录# 列出文件
ls -la# 查看文件内容
cat filename.py# 查找文件
find . -name "*.py"# 运行Python脚本
python script.py# 后台运行
python script.py &

PowerShell (⚠️ 注意事项)

问题:

  • ❌ && 连接符不可用（需用 ; 或换行）
  • ❌ Linux风格命令需要替换（ls → Get-ChildItem）
  • ❌ 中文路径编码问题更严重

常用命令对照表:

Linux/BashPowerShell说明
ls -laGet-ChildItem -Force列出所有文件
cat file.txtGet-Content file.txt查看文件内容
rm file.txtRemove-Item file.txt删除文件
mkdir dirNew-Item -ItemType Directory dir创建目录
cd dirSet-Location dir切换目录
cmd1 && cmd2cmd1; cmd2命令连接

建议: 在AI开发场景中，明确告知使用Git Bash环境，避免命令兼容性问题。

🐍 Python虚拟环境配置

方法一：使用绝对路径Python执行器 (✅ 推荐)

优势:

  • ✅ 不需要激活环境
  • ✅ 明确指定Python版本
  • ✅ 避免环境混乱
  • ✅ 适合脚本自动化

命令模板:

# 通用模板
/path/to/miniconda/envs/环境名/python.exe script.py# 实际示例
D:\ruanjian\miniconda\envs\ai_code\python.exe main.py# Git Bash中使用正斜杠
/d/ruanjian/miniconda/envs/ai_code/python.exe main.py# 带参数执行
/d/ruanjian/miniconda/envs/ai_code/python.exe script.py --arg1 value1# 执行模块
/d/ruanjian/miniconda/envs/ai_code/python.exe -m pip install package_name# 内联Python命令
/d/ruanjian/miniconda/envs/ai_code/python.exe -c "import sys; print(sys.version)"

方法二：激活虚拟环境后执行

Git Bash:

# 激活环境
source /d/ruanjian/miniconda/envs/ai_code/bin/activate# 或使用conda
conda activate ai_code# 执行脚本
python script.py# 退出环境
conda deactivate

PowerShell:

# 激活环境
& D:\ruanjian\miniconda\Scripts\activate.ps1 ai_code# 执行脚本
python script.py# 退出环境
conda deactivate

虚拟环境管理命令

# 列出所有环境
conda env list# 查看当前环境
conda info --envs# 创建新环境
conda create -n 环境名 python=3.9# 删除环境
conda remove -n 环境名 --all# 导出环境配置
conda env export > environment.yml# 从配置创建环境
conda env create -f environment.yml

📂 路径处理最佳实践

路径格式规范

✅ 推荐做法:

# Python中使用正斜杠或pathlib
file_path = "D:/document/项目/文件.py"# 或使用pathlib（最佳）
from pathlib import Path
file_path = Path("D:/document/项目/文件.py")# Git Bash中使用正斜杠
cd /d/document/项目# 包含空格或中文的路径用双引号
cd "/d/document/我的项目"

❌ 避免做法:

# 避免使用反斜杠（需转义）
file_path = "D:\\document\\项目\\文件.py"  # 容易出错# 避免混用斜杠
file_path = "D:/document\项目/文件.py"  # 不一致

中文路径处理

问题: Windows PowerShell对中文路径编码支持不佳

解决方案:

  1. 使用绝对路径 (推荐):
# 直接使用完整绝对路径
/d/ruanjian/miniconda/envs/ai_code/python.exe "/d/document/我的项目/main.py"
  1. 转换为英文路径:
# 方案1: 在项目外层创建英文目录
# 方案2: 使用符号链接（mklink）
  1. Python内部处理:
# 在Python脚本内部处理中文路径
import os
import sys# 设置环境编码
os.environ['PYTHONIOENCODING'] = 'utf-8'# 使用pathlib处理路径
from pathlib import Path
base_dir = Path(__file__).parent

🔨 常用命令模板

1. 项目初始化

# 创建项目目录
mkdir 项目名
cd 项目名# 创建虚拟环境
conda create -n 项目名_env python=3.9 -y# 激活环境
conda activate 项目名_env# 创建requirements.txt
cat > requirements.txt << EOF
fastapi==0.104.1
uvicorn[standard]==0.24.0
pydantic==1.10.15
requests==2.31.0
EOF# 安装依赖
pip install -r requirements.txt# 创建基本目录结构
mkdir -p {src,tests,docs,data,static}

2. Git操作

# 初始化仓库
git init# 创建.gitignore
cat > .gitignore << EOF
__pycache__/
*.pyc
.env
venv/
.vscode/
*.log
EOF# 首次提交
git add .
git commit -m "Initial commit"# 查看状态
git status# 查看历史
git log --oneline --graph

3. 依赖管理

# 安装单个包
pip install package_name# 安装指定版本
pip install package_name==1.0.0# 安装requirements.txt
pip install -r requirements.txt# 导出当前环境依赖
pip freeze > requirements.txt# 查看已安装包
pip list# 卸载包
pip uninstall package_name -y

4. FastAPI项目启动

# 开发模式启动（自动重载）
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000# 生产模式启动
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --workers 4# 后台启动（Git Bash）
nohup uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 &# 使用绝对路径启动
/d/ruanjian/miniconda/envs/ai_code/python.exe -m uvicorn main:app --reload# 指定日志级别
uvicorn main:app --log-level debug

5. 测试和调试

# 运行单个测试文件
pytest test_main.py -v# 运行所有测试
pytest tests/ -v# 带覆盖率
pytest --cov=src tests/# 调试模式
python -m pdb script.py# 打印调试信息
python -u script.py  # 无缓冲输出

6. 文件操作

# 批量查找文件
find . -name "*.py" -type f# 查找并删除
find . -name "__pycache__" -type d -exec rm -rf {} +# 递归查找内容
grep -r "搜索内容" .# 统计代码行数
find . -name "*.py" | xargs wc -l# 批量替换
find . -name "*.py" -exec sed -i 's/old/new/g' {} +

⚠️ 常见问题解决方案

问题1: PowerShell中文编码错误

错误信息:

UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character

解决方案:

# 方案1: 切换到Git Bash环境
# 方案2: 设置PowerShell编码
[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
chcp 65001# 方案3: 在Python脚本开头添加
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')

问题2: 路径找不到

错误信息:

No such file or directory

解决方案:

# 1. 使用绝对路径
/d/document/项目/script.py# 2. 检查路径分隔符
# 正确: /d/document/项目
# 错误: \d\document\项目# 3. 转义中文路径
python "/d/document/我的项目/main.py"# 4. 使用pathlib（在Python代码中）
from pathlib import Path
file_path = Path(__file__).parent / "data" / "file.txt"

问题3: 端口被占用

错误信息:

Address already in use

解决方案:

# Git Bash - 查找占用端口的进程
netstat -ano | grep 8000# PowerShell
Get-NetTCPConnection -LocalPort 8000# 结束进程（Git Bash）
taskkill //PID <进程ID> //F# PowerShell
Stop-Process -Id <进程ID> -Force# 或更改端口
uvicorn main:app --port 8001

问题4: 包导入失败

错误信息:

ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'

解决方案:

# 1. 确认虚拟环境已激活
which python  # Git Bash
Get-Command python  # PowerShell# 2. 重新安装包
pip install --upgrade package_name# 3. 检查PYTHONPATH
echo $PYTHONPATH  # Git Bash
$env:PYTHONPATH  # PowerShell# 4. 将项目目录添加到Python路径
export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/path/to/project"  # Git Bash
$env:PYTHONPATH += ";D:\path\to\project"  # PowerShell

🤖 AI提示词模板

在开始新项目时，向AI提供以下信息模板：

## 开发环境配置**操作系统**: Windows 10
**Shell环境**: Git Bash（请使用Git Bash命令，不要使用PowerShell专用命令）
**Python环境**: Miniconda的ai_code虚拟环境
**Python执行器**: 请使用绝对路径 `D:\ruanjian\miniconda\envs\ai_code\python.exe`**环境要求**:
1. 在执行Python脚本时，使用完整的Python路径，不需要激活虚拟环境
2. 所有命令请使用Git Bash语法（支持`ls`, `cat`, `grep`等Linux命令）
3. 路径请使用正斜杠`/`，如：`/d/document/项目名`
4. 中文路径请使用绝对路径并用双引号包裹
5. 避免使用`&&`连接符（PowerShell不支持），如需要可以分开执行**项目路径**:
- 项目根目录: `D:\document\BaiduSyncdisk\code\AI_code\项目名`
- 工作目录: 在Git Bash中当前位置**常用命令格式**:
- 运行脚本: `/d/ruanjian/miniconda/envs/ai_code/python.exe script.py`
- 安装依赖: `/d/ruanjian/miniconda/envs/ai_code/python.exe -m pip install package`
- 启动应用: `/d/ruanjian/miniconda/envs/ai_code/python.exe -m uvicorn main:app --reload`请根据以上环境信息提供可直接执行的命令。

📝 快速参考卡片

Python执行命令模板

# 基础执行
/d/ruanjian/miniconda/envs/ai_code/python.exe script.py# 带参数
/d/ruanjian/miniconda/envs/ai_code/python.exe script.py --arg value# 执行模块
/d/ruanjian/miniconda/envs/ai_code/python.exe -m module_name# 内联命令
/d/ruanjian/miniconda/envs/ai_code/python.exe -c "print('Hello')"# 安装包
/d/ruanjian/miniconda/envs/ai_code/python.exe -m pip install package# 查看版本
/d/ruanjian/miniconda/envs/ai_code/python.exe --version

Git Bash常用命令

# 导航
cd /d/document/项目
pwd
ls -la# 文件操作
cat file.txt
touch newfile.py
cp source.py dest.py
mv old.py new.py
rm file.py# 查找
find . -name "*.py"
grep -r "搜索内容" .# 后台执行
python script.py &
nohup python script.py &# 进程管理
ps aux | grep python
kill -9 PID

环境变量设置

# Git Bash
export VAR_NAME="value"
export PYTHONPATH="/d/project:$PYTHONPATH"# PowerShell
$env:VAR_NAME = "value"
$env:PYTHONPATH += ";D:\project"# 查看环境变量
echo $VAR_NAME  # Git Bash
$env:VAR_NAME  # PowerShell

🎯 最佳实践总结

DO ✅

  1. 使用Git Bash作为主要开发Shell环境
  2. 使用绝对路径执行Python脚本，避免环境混乱
  3. 路径统一使用正斜杠 / 分隔符
  4. 中文路径用双引号包裹
  5. 创建requirements.txt管理依赖
  6. 使用.gitignore排除无关文件
  7. 定期备份虚拟环境配置（conda env export）
  8. 明确告知AI环境信息，避免命令不兼容

DON’T ❌

  1. ❌ 不要在PowerShell中使用 &&连接符
  2. ❌ 不要混用不同shell的命令语法
  3. ❌ 不要依赖环境变量PATH（使用绝对路径更可靠）
  4. ❌ 不要在中文路径中使用相对路径
  5. ❌ 不要在全局环境安装包（使用虚拟环境）
  6. ❌ 不要提交虚拟环境到Git（使用requirements.txt）
  7. ❌ 不要假设AI知道您的环境配置（明确提供）

📌 版本历史

  • v1.0 - 2024-10 - 初始版本，基于FastAPI项目开发经验总结

提示: 将本文档作为AI提示词的一部分，可以显著提高AI生成的命令的准确性和可执行性。

许可: 本文档可自由使用和修改，适用于任何Python项目开发场景。

http://www.dtcms.com/a/494734.html

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