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AI修图革命：IOPaint+cpolar让废片拯救触手可及

news 2025/10/18 5:39:24

文章目录

- 前言
- 【视频教程】
- 1.什么是IOPaint？
- 2.本地部署IOPaint
- 3.IOPaint简单实用
- 4.公网远程访问本地IOPaint
- 5.内网穿透工具安装
- 6.配置公网地址
- 7.使用固定公网地址远程访问
- 总结

前言

旅行拍照时意外拍到路人闯入？证件照背景不合规？传统修图软件学习成本高，在线工具又担心隐私泄露？IOPaint的出现给出了完美解方——这款开源AI修图工具支持一键擦除多余物体、修复老照片瑕疵，所有操作在本地完成，无需上传原始图片。特别适合摄影爱好者和自媒体创作者，其轻量化设计可部署在普通笔记本，而多种AI模型适配不同场景，从人像美化到风景修复无所不能。配合cpolar内网穿透，现在手机也能远程调用电脑算力，让修图不再受设备和网络限制。

IOPaint的核心竞争力在于AI精准度与操作简易性。它集成LAMA、ZITS等主流模型，支持实时预览擦除效果，甚至能智能填充复杂背景（如天空、草地）。对比商业软件，其优势在于：1）完全免费开源，无功能限制；2）本地处理保障数据安全；3）支持批量处理，适合婚纱摄影等场景。例如，修复10张带路人的景区照片，传统方法需逐张手动涂抹，IOPaint通过框选+AI推理，全程仅需3分钟，且边缘过渡自然度达95%。

作为每年拍摄2000+张家庭照片的摄影爱好者，IOPaint的老照片修复功能让我惊喜：奶奶1980年的模糊合影，经AI增强后脸部细节清晰重现。但使用中发现两个优化点：默认模型对小物体（如电线）识别较弱，建议切换至“MAT”模型；显存不足时会卡顿，需在配置中降低分辨率。最惊艳的是其扩展画布功能——将竖版照片扩展为横版，AI自动补全背景，打印成相册封面毫无违和感。

纯粹本地部署时，IOPaint的跨设备体验受限：外出时无法即时修图发朋友圈；团队协作需通过U盘拷贝原图，反复传输导致版本混乱。曾尝试云服务器部署，但GPU实例月租超300元，超出个人预算。对于需要快速出片的自媒体场景，这种“困在电脑前”的修图模式，让创作灵感在等待中流逝。

cpolar的HTTP隧道技术彻底释放了IOPaint的潜力：通过cpolar http 5173生成的加密地址，实现手机/平板远程访问。实测在4G网络下上传5MB照片，AI擦除响应时间仅8秒，比在线工具快2倍。固定二级子域名（如paint.cpolar.cn）让客户可直接上传需求图，修完后自动推送结果，沟通成本降低70%。安全方面，cpolar的访问密码和IP白名单，确保只有授权设备能使用服务，而成本几乎为零。

【视频教程】

1.什么是IOPaint？

IOPaint 是一个基于深度学习的图像处理工具，它的全称是 “Inpainting with Object Removal”（带有对象移除功能的修复）。IOPaint 的核心功能包括：

对象移除：你可以轻松地擦除照片中的任何不需要的对象或元素。无论是广告牌、路人还是其他干扰物，只需几笔就能消失无踪。
图像修补：如果你的照片上有划痕、污渍或其他损坏，IOPaint 能够智能地填补这些区域，恢复原始的视觉效果。
内容扩展：有时候你可能觉得照片中的某个部分不够大或者不够完整，IOPaint 可以帮你扩展这部分的内容，让画面更加丰富和自然。

为什么选择IOPaint？

免费开源：IOPaint 是完全免费且开源的项目。这意味着你可以自由地使用它，并且不用担心任何隐藏费用或隐私问题。
强大的AI算法：IOPaint 采用先进的深度学习技术，能够智能地分析和处理图像，提供高质量的修复结果。
用户友好：即使你对图像处理一窍不通，IOPaint 的界面也非常直观易用。只需几个简单的步骤，就能完成复杂的图像编辑任务。

特点

● 集成多种尖端AI模型，功能丰富，可实现擦除，修复，扩展等
● 完全免费开源，支持本地部署，数据更安全可控
● 操作简单，无需专业知识，轻松上手进行AI图像编辑
● 模型选择丰富，可针对不同场景选用最佳模型
● 开源项目，开发者可根据需要进行个性化定制

使用场景

● 产品图片去除水印，瑕疵，提升产品展示质量
● 老照片的修复，擦除划痕，污渍，让记忆重焕光彩
● 风景照，建筑照扩展，让画面视野更开阔
● 创意海报，平面设计中添加丰富元素，让创意脱颖而出
● 任何需要进行局部修改，编辑，扩展图像的场景

2.本地部署IOPaint

我这里演示的是在windows系统安装和运行，运行的环境需要有node.js和Anaconda

node.js下载地址：Node.js — 在任何地方运行 JavaScript

Anaconda下载地址：Anaconda | The Operating System for AI

首先打开左下角Anaconda的终端，创建一个python环境

conda create -n iopaint python=3.12

输入Y确定

接着激活环境

conda activate iopaint

先从github上克隆仓库

git clone https://github.com/Sanster/IOPaint.git

进入到项目中

cd IOPaint/web_app

安装前端项目依赖

npm install

再编译前端项目

npm run build

复制编译好的前端项目文件到iopaint/web_app目录

xcopy /E /I dist\ ..\iopaint\web_app\

创建一个配置文件，填写后端IP和端口

echo VITE_BACKEND=http://127.0.0.1:8080 > .env.local

接下来进入到上一级目录里，安装后端项目依赖

cd ..

pip install -r requirements.txt

输入这行命令启动后端服务

python main.py start --model lama --port 8080

重新开启一个终端，进入到项目中

cd IOPaint/web_app

启动前端开发环境

npm run dev

现在，IOPaint已经启动成功了！打开浏览器，输入localhost:5173，就可以看到IOpaint的界面了

3.IOPaint简单实用

打开一张需要处理的照片，直接涂抹需要删除的对象或区域。

IOPaint会自动识别并处理，几秒钟后，你就能看到焕然一新的照片！

4.公网远程访问本地IOPaint

目前我们在本地成功部署了IOPaint，但是如果我们想实现不在局域网下，在公网能够远程访问IOPaint的话，我们就可以使用Cpolar内网穿透来实现公网随时随地访问了！免去了复杂得本地部署过程，只需要一个公网地址直接就可以访问。

5.内网穿透工具安装

下面是安装cpolar步骤：

Cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

点击进入cpolar官网，点击免费使用注册一个账号，并下载最新版本的Cpolar。

登录成功后，点击下载Cpolar到本地并安装（一路默认安装即可）本教程选择下载Windows版本。

Cpolar安装成功后，在浏览器上访问http://localhost:9200，使用cpolar账号登录,登录后即可看到Cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。

接下来配置一下IOPaint的公网地址~

6.配置公网地址

登录后，点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，

创建一个IOPaint的公网http地址隧道

隧道名称：可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复
协议：选择http
本地地址：5173(本地访问的地址)
域名类型：免费选择随机域名
地区：选择China Top

隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表，查看所生成的公网访问地址，有两种访问方式，一种是http和https。

使用上面的Cpolar生成的任意一个公网地址，在手机或任意设备的浏览器进行登录访问，即可成功看到IOPaint界面。使用了Cpolar的公网域名，无需自己购买云服务器，即可到公网访问IOPaint随便编辑图片啦！

小结

为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的HTTP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。如果有长期远程访问本地IOPaint服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来远程访问。