做一个智能体搭建复盘吧

最近经常麻烦老师到深夜。有时候有个逻辑链条一直跑不通，老师一个点拨，茅塞顿开。每次遇到问题，老师总能一针见血。从老师身上学到的不仅是技术，更是一种“绝对负责，死磕到底”的交付精神。这种言传身教，比课程本身还值钱。

1， 成长：

从一个对智能体只有概念性了解的“小白”，成长为能够独立完成智能体策划、设计、对话打磨、调试发布全流程的实践者。从搭建一个小小的工作流都会手忙脚乱，到现在能独立完成很多的智能体需求、拆解需求、落地交付。这个成长，我自己是能清晰感觉到的。赚到的钱是显性的，这份能力是隐形的资产，更值钱。

2，困难和解决方法：
在搭建智能体的时候也遇到了很多困难，比如：
（1）一个工作流无法解决全部的事情，那可以试试把一个工作流拆成多个工作流，把问题进行简化。
（2）有时候，Coze里面本身的东西可能不一定满足自己的要求，这时候可以试试朝外部找找方法，比如Coze的图像处理本身效果可能并不好，可以试试衔接其他家的大模型。
（3）对于数据库的构建，一般还是使用多个表来构建比较好，这样能让数据清洗结构可见。

3，感恩
感恩我的引路人老师。真的太负责任了，有问必答，有求必应。比自己做项目还上心。能遇上这样的老师，是运气，也是福气。他不仅耐心解答我的每一个问题，更是常常陪伴我们工作到深夜，亲自示范调试过程，分享他的实战经验。这种“手把手”式的教导，让我避免了许多弯路，学习效率倍增。

4、 经验总结与反思
跟对老师，事半功倍：以前做智能体其实挺散的，但是老师的练中带学的学习方法，真的能让学员最快上手。。
知行合一，实战为王： 将学到的知识立刻应用于真实项目，是巩固技能、发现问题的最快途径。
保持沟通，及时反馈： 与老师和客户保持紧密、透明的沟通，确保了项目方向始终正确。