大模型实习

（信息从互联网上收集）

快手

10点半到岗，12点午休，2点上班，晚上到9点。8点打卡才有30餐补
福利：220中秋礼盒，麻将，月饼。周边

找实习的经验

0论文0实习，6月底准备，9月初投递，9月底拿到offer

• 前期准备：
  一、找方向：预训练、微调、rag、强化学习、agent。没方向都了解一下
  二、学习途径：CSDN，modelscope，b站up（happy魇、RethinkFun），苏剑林|BoJone，科学空间博主
  三、整理知识库
  四、论文 Deepseek：MOE、GRPO完全搞懂
  五、快面试的时候可以小红书、牛客看面经
  六、多和大模型交流
  七、项目 github跑一下优化一下、论文项目
  八、代码 力扣hot100，至少留一个月，刷两遍
  九、手撕代码 如多头注意力
  十、官网投递和身边靠谱资源

• 面试过程中的感受：
  一、被挂很正常，没有hire count或方向不匹配
  二、引导面试官到你熟悉的内容
  三、每面完一场就差缺补漏

入门大模型

总体思路就是直接nlp转大模型，ml不用学。建议闲鱼买课。我安排的话：
1.先注册各种ai账号，然后学基本的prompt engineering，让ai介入你的学习日常。
2.vscode安装，基本的python，numpy，pandas（一两天学完最基本的就行）。
3. 直接学深度学习，用numpy搓pytorch，复现各组件（这同时把python掌握好）
4. 开始搓transformer家族及其任务，用pytorch复现transformers。
5. 进入llm，学微调。
6. 学llm应开：rag，agent，context engineering