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打工人日报#20250902

今天晚上去了玄武湖，来南京三次了，终于来了一次

知识点

不确定度
“不确定度” 是测量领域的核心概念，用于量化测量结果的可靠性与分散程度—— 简单来说，它回答了 “这个测量值有多可信？真实值可能在哪个范围内？” 的问题。

一、为什么需要不确定度？

任何测量都存在误差（如仪器精度限制、环境干扰、人员操作差异等），直接给出一个 “绝对准确” 的测量值是不科学的。例如：

用尺子测一根绳子，读数为 “10.5cm”，但尺子最小刻度是 1mm，你无法确定真实值是 10.48cm 还是 10.52cm；
用电子秤称苹果，显示 “250g”，但秤的精度是 ±2g，真实质量可能在 248g~252g 之间。

如果只给 “10.5cm” 或 “250g”，他人无法判断这个值的可信程度；而加上不确定度（如 “10.5cm±0.1cm”“250g±2g”），测量结果的意义才完整 ——不确定度越小，测量结果越可靠。

二、不确定度的核心本质：“范围” 而非 “单个值”

不确定度的最终呈现形式通常是 “测量值 ± 扩展不确定度”（如 “100.0V ± 0.5V”），其本质是一个 “置信区间”：

它基于统计学或物理分析，给出 “真实值有极高概率（通常是 95% 或 99%）落在该范围内” 的科学判断；
例如 “100.0V ± 0.5V（置信水平 95%）”，意味着 “真实电压有 95% 的可能在 99.5V~100.5V 之间”。

这里要区分两个关键概念：

标准不确定度（u）
以 “标准偏差” 为单位的不确定度，是不确定度的基础计算形式,反映测量结果的分散性，需通过统计学方法（如多次重复测量的标准差）或已知信息（如仪器说明书的精度）计算.
扩展不确定度（U）
标准不确定度乘以 “包含因子（k）” 后的结果，是最终向用户呈现的不确定度 ,更直观，直接对应 “测量值 ±U” 的范围；k 值通常取 2（对应 95% 置信水平）或 3（对应 99% 置信水平）

三、不确定度的主要来源

所有导致测量结果分散的因素，都是不确定度的来源，常见包括：

• -仪器误差：如尺子的刻度偏差、电子秤的最小分度值（精度）、温度计的校准偏差；
• 测量重复性：同一人用同一仪器，多次测量同一对象的结果差异（如多次测同一杯水的温度，结果在 25.1℃~25.3℃波动）；
• 环境影响：温度（如金属尺子热胀冷缩）、湿度（如电子设备受潮）、气压（如气压对体重秤的影响）；
• 人员操作：如读数时的视角偏差（斜视导致的 “视差”）、操作习惯差异（如按电子秤的力度不同）；
• 方法缺陷：如测量公式的近似性（如用 “周长 =πd” 时，π 取 3.14 而非更精确值）、样品代表性不足（如测一杯水的温度时，只测了表面）。

四、不确定度的应用场景

不确定度贯穿于需要 “量化可靠性” 的领域，例如：

工业生产：零件尺寸的测量需给出不确定度，判断是否符合设计标准（如 “轴的直径 10.00mm±0.02mm”，若设计公差是 ±0.03mm，则合格）；
科学研究：实验数据必须附带不确定度，才能让同行判断结果的可信度（如物理实验中 “测得重力加速度 g=9.81m/s²±0.02m/s²”）；
贸易与法规：如食品包装上的 “净含量 500g±5g”（这本质是厂家给出的不确定度范围，确保实际重量不会偏离标注过多）；
医疗检测：如血液检测中 “血糖值 5.2mmol/L±0.1mmol/L”，医生需结合不确定度判断是否在正常范围（正常空腹血糖 3.9~6.1mmol/L，若不确定度过大，可能影响诊断）。

阅读

《学会提问》
第十章：数据有没有欺骗性 结束了
看到使用数据来做论据需要带着批判的眼光思考
自己使用数据来加持自己的表达时也需要注重质量

感恩

今天点外卖方便，嘴馋点了外卖，感谢商家和外卖员以及平台！