吕口-反射薄利多销AI入口算法系统方案

反射薄利多销AI入口算法系统方案。

Reflex System: Volume-Driven AI Gateway & Algorithmic Engine

1. Core Thesis: AI-Powered Volume Economics

核心洞察： 在数字 commerce 中，Customer Acquisition Cost (CAC) 是固定成本。通过AI极致降低服务与运营成本，将微利模式变为可能。

目标：构建一个自我强化的生态，AI入口负责拉新与留存，算法系统负责变现与效率。

Reflex 飞轮：

更多用户 → 更多数据 → 更智能的算法 → 更高的转化/效率 → 更低的价格与更好的体验 → 更多用户

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2. AI Gateway: Omni-channel User Acquisition

AI入口是流量的触发器，核心是低摩擦、高价值。

· Conversational AI Gateway:

  · Tech Stack: Fine-tuned LLM + RAG。部署于微信、Discord等平台。

  · Function: 处理海量、重复性查询，并直接完成低客单价交易。Prompt: "推荐100元以内、适合跑步的无线耳机" -> AI返回3个选项并附直达链接。

· Visual & Contextual Gateway:

  · Tech Stack: CNN + Vision Transformer for image recognition。

  · Function: 视觉搜索 + 场景化推荐。用户拍摄一个商品，AI找到更便宜的替代品；基于位置/时间推送即时性优惠（如：午后咖啡券）。

· Automated Retention Gateway:

  · Tech Stack: Real-time Event Processing + ML Model。

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