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本文为笔者阅读鱼皮的项目 《简易版 RPC 框架开发》的笔记，如果有时间可以直接去看原文，
1. 简易版 RPC 框架开发
前面的内容可以笔者的前面两个篇笔记
鱼皮项目简易版 RPC 框架开发（一）
鱼皮项目简易版 RPC 框架开发（二）
引用：
1. 简易版 RPC 框架开发
鱼皮项目简易版 RPC 框架开发（一）
鱼皮项目简易版 RPC 框架开发（二）
RPC框架的简单理解
ByteArrayOutputStream详解
Java中ObjectOutputStream和ObjectInputStream的基本使用详解
ByteArrayInputStream 类详解
对象的反序列化流ObjectInputStream
在分布式系统中，RPC（远程过程调用）框架的核心挑战之一是如何高效地在网络间传输对象数据。序列化器模块正是解决这一问题的关键组件。本文将深入解析一个RPC框架中的序列化器实现，揭示其设计哲学与技术细节。
代码
Serializer接口
package com.yupi.yurpc.serializer;import java.io.IOException;/*** 序列化器接口*/
public interface Serializer {/*** 序列化** @param object* @param <T>* @return* @throws IOException*/<T> byte[] serialize(T object) throws IOException;/*** 反序列化** @param bytes* @param type* @param <T>* @return* @throws IOException*/<T> T deserialize(byte[] bytes, Class<T> type) throws IOException;
}
JdkSerializer类
package com.yupi.yurpc.serializer;import java.io.*;/*** JDK 序列化器*/
public class JdkSerializer implements Serializer {/*** 序列化** @param object* @param <T>* @return* @throws IOException*/@Overridepublic <T> byte[] serialize(T object) throws IOException {ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();try (ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(outputStream)) {objectOutputStream.writeObject(object);return outputStream.toByteArray();}}/*** 反序列化** @param bytes* @param type* @param <T>* @return* @throws IOException*/@Overridepublic <T> T deserialize(byte[] bytes, Class<T> type) throws IOException {ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(bytes);ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(inputStream);try {return (T) objectInputStream.readObject();} catch (ClassNotFoundException e) {throw new RuntimeException(e);} finally {objectInputStream.close();}}
}
一、序列化器：分布式通信的基石
序列化器在RPC框架中扮演着数据格式转换器的角色，主要职责包括：
- 序列化：将内存中的对象转换为字节流
- 反序列化：将接收的字节流还原为可操作的对象
- 跨语言支持：实现不同语言间的数据交换（可选）
- 性能优化：平衡序列化速度与数据大小
二、抽象接口设计：策略模式的完美实践
`Serializer.java` 文件定义了序列化器的抽象接口：
public interface Serializer {
<T> byte[] serialize(T object) throws IOException;
<T> T deserialize(byte[] bytes, Class<T> type) throws IOException;
}
设计亮点：
1. 泛型支持：使用`<T>`泛型确保类型安全
2. 异常透明：明确声明`IOException`让调用方处理异常
3. 简洁契约：仅定义两个核心方法，符合接口隔离原则
4. 策略模式：为不同序列化算法提供统一接入点
这种接口设计使得我们可以轻松扩展各种序列化实现（JSON、Protobuf、Hessian等），而无需修改框架核心代码。
三、JDK实现：Java原生序列化解析
`JdkSerializer.java` 提供了基于Java原生序列化的实现：
// 序列化实现
public <T> byte[] serialize(T object) throws IOException {
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
try (ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(outputStream)) {
objectOutputStream.writeObject(object);
return outputStream.toByteArray();
}
}// 反序列化实现
public <T> T deserialize(byte[] bytes, Class<T> type) throws IOException {
try (ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(bytes);
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(inputStream)) {
return (T) objectInputStream.readObject();
} catch (ClassNotFoundException e) {
throw new RuntimeException("类未找到: " + e.getMessage());
}
}
关键技术点：
1. 内存流优化
- 使用`ByteArrayOutputStream`避免磁盘IO
- 字节数组操作大幅提升性能
2. 资源安全管理
- 序列化使用try-with-resources自动关闭资源
- 反序列化优化后同样采用自动关闭
3. 异常处理策略
- 检查异常`IOException`传递给调用方
- `ClassNotFoundException`转换为运行时异常
- 添加明确错误信息便于问题定位
4. 类型转换安全
- 基于传入的`Class<T> type`进行类型校验
- 类型转换前确保对象兼容性
四、序列化器设计进阶思考
1. 性能优化方向
// 示例：添加缓存优化
private final Map<Class<?>, SoftReference<byte[]>> serializationCache =
new ConcurrentHashMap<>();
2. 安全增强方案
// 示例：限制反序列化类
objectInputStream.setObjectInputFilter(filterInfo ->
allowedClasses.contains(filterInfo.serialClass()) ?
ObjectInputFilter.Status.ALLOWED :
ObjectInputFilter.Status.REJECTED);
3. 扩展性设计
// 示例：支持多种序列化协议
public enum SerializerAlgorithm {
JDK((byte)1), JSON((byte)2), PROTOBUF((byte)3);
public static Serializer getByCode(byte code) {
// 根据编码返回对应序列化器
}
}
五、序列化技术选型对比
| 特性 | JDK序列化 | JSON | Protobuf |
|---------------|------------|------------|------------|
| 跨语言支持 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 数据大小 | 大 | 中 | 小 |
| 性能 | 低 | 中 | 高 |
| 可读性 | ❌ | ✅ | ❌ |
| 开发便利性 | ✅ | ✅ | 中 |
选型建议：内部系统可优先考虑JDK序列化；跨语言场景推荐Protobuf；调试阶段可使用JSON
六、最佳实践总结
1. 接口隔离原则：保持序列化接口简洁明确
2. 资源安全：始终确保流的正确关闭
3. 类型安全：在反序列化时验证类型信息
4. 异常分层：区分可恢复异常与系统级错误
5. 可扩展设计：预留协议升级和算法替换能力
6. 安全防护：对反序列化操作施加白名单限制
序列化器作为RPC框架的通信基石，其设计质量直接影响整个系统的性能和可靠性。通过清晰的接口定义和严谨的实现细节，我们为构建高性能分布式系统奠定了坚实基础。
补充
ByteArrayOutputStream
ByteArrayOutputStream 对byte类型数据进行写入的类 相当于一个中间缓冲层，将类写入到文件等其他outputStream。它是对字节进行操作，属于内存操作流
ByteArrayOutputStream继承了OutputStream类
ByteArrayOutputStream类中的成员和方法的介绍：
protected byte buf[];
//数据存储的地方
protected int count;
//计数器 表示数据的个数ByteArrayOutputStream的构造方法有两个；
//创建一个新的 byte 数组输出流。缓冲区的容量最初是 32 字节，如有必要可增加其大小public ByteArrayOutputStream() {this(32);}//创建一个新的 byte 数组输出流，它具有指定大小的缓冲区容量（以字节为单位）public ByteArrayOutputStream(int size) {if (size < 0) {throw new IllegalArgumentException("Negative initial size: "+ size);}buf = new byte[size];}
而ByteArrayOutputStream中有三个write()方法：
//将指定的int类型的数据写入此 byte 数组输出流
public void write(int b){ensureCapacity(count + 1);buf[count] = (byte) b;count += 1;
}/**将指定 byte 数组中从偏移量 off 开始的 len 个字节写入此 byte 数组输出流。*/
public void write(byte b[], int off, int len){if ((off < 0) || (off > b.length) || (len < 0) ||((off + len) - b.length > 0)) {throw new IndexOutOfBoundsException();}ensureCapacity(count + len);System.arraycopy(b, off, buf, count, len);count += len;
}toByteArray()方法
//创建一个新分配的 byte 数组。其大小是此输出流的当前大小，并且缓冲区的有效内容已复制到该数组中。public synchronized byte toByteArray()[] {return Arrays.copyOf(buf, count);}ObjectOutputStream
ObjectOutputStream是一个高级流， 将 Java 对象的基本数据类型和图形写入 OutputStream。可以使用 ObjectInputStream 读取（重构）对象。通过在流中使用文件可以实现对象的持久存储。如果流是网络套接字流，则可以在另一台主机上或另一个进程中重构对象。
注意：只能将支持 java.io.Serializable 接口的对象写入流中。每个 serializable 对象的类都被编码，编码内容包括类名和类签名、对象的字段值和数组值，以及从初始对象中引用的其他所有对象的闭包。
构造函数 //为完全重新实现 ObjectOutputStream 的子类提供一种方法，让它不必分配仅由 ObjectOutputStream 的实现使用的私有数据。 protected ObjectOutputStream();//创建写入指定 OutputStream 的 ObjectOutputStream。此构造方法将序列化流部分写入底层流；调用者可以通过立即刷新流，确保在读取头部时，用于接收 ObjectInputStreams 构造方法不会阻塞。 public ObjectOutputStream(OutputStream out);
常用方法
//将指定的对象写入 ObjectOutputStream。对象的类、类的签名，以及类及其所有超类型的非瞬态和非静态字段的值都将被写入。
public final void writeObject(Object obj);这两个的input对应的是他们的输入方法
ByteArrayInputStream 类详解
ByteArrayInputStream 是 Java 中用于从字节数组读取数据的输入流，位于 java.io 包。它允许将内存中的字节数组当作输入流来读取，是处理内存数据的常用工具。
1. 核心特性
内存数据源：从字节数组（byte[]）读取数据
无需关闭：close() 方法为空操作（无系统资源需要释放）
线程不安全：多线程访问需外部同步
支持标记/重置：可重复读取数据（mark() 和 reset()）
2. 类继承关系
3. 构造方法
构造方法 说明
ByteArrayInputStream(byte[] buf) 使用整个字节数组作为数据源
ByteArrayInputStream(byte[] buf, int offset, int length) 使用数组的指定区间
4. 核心方法
（1）读取数据
方法 说明
int read() 读取单个字节（返回0-255，-1表示结束）
int read(byte[] b, int off, int len) 读取数据到字节数组
long skip(long n) 跳过指定字节数
ObjectInputStream
该流位于API中java,io.ObjectInputStream，作用是将文件中的对象，反序列化为，以流的方式读取出来
ObjectInputStream中的构造方法
ObjectInputStream(InputStream in)创建从指定 InputStream 读取的 ObjectInputStream
ObjectInputStream中特有的成员方法
Object readObject()从 ObjectInputStream 读取对象
ObjectInputStream的使用步骤
创建ObjectInputStream对象，构造方法中传递字节输入流
使用ObjectInputStream对象中的readObject方法读取文件中的对象释放资源
使用读取出来的对象