利用腾讯混元大模型搭建Cherry Studio自有知识库，打造“智能第二大脑”

利用腾讯混元大模型搭建Cherry Studio自有知识库，打造“智能第二大脑”

前言

在 AI 应用快速发展的今天，知识库已成为企业和个人提升效率的关键工具。

• 大模型的优势：腾讯混元大模型具备强大的自然语言理解与生成能力，支持文本、图像等多模态输入，能够快速构建智能问答与知识检索系统。
• Cherry Studio 的定位：作为一个轻量化的知识管理与 AI 助手平台，Cherry Studio 需要一个高效、可扩展的知识库来支撑日常问答、文档检索和自动化工作流。

将腾讯大模型与 Cherry Studio 结合，可以实现：

• 私有化知识管理：将企业或个人文档沉淀为可查询的知识库。
• 智能问答：基于大模型的语义理解，快速回答与业务相关的问题。
• 自动化工作流：结合 Cherry Studio 的插件与脚本能力，实现知识的批量导入、更新与调用。

一、为什么选择腾讯混元大模型？

腾讯混元大模型是由腾讯全链路自主研发的多模态大模型矩阵，覆盖文本、图像、视频、3D生成等领域，具备强大的语义理解、逻辑推理与多模态协同能力。其核心优势在于：1. 全栈自研：从算法到算力完全自主可控，适配企业级安全需求；2. 场景化性能卓越：在内容创作、数理推演、多轮对话等任务中表现领先；3. 生态整合力强：深度集成腾讯云智能体、OCR、TTS等产品，可快速构建智能应用；4. 多模态创新：支持文本生成图像/视频/3D，实现跨模态内容联动。已广泛应用于知识库构建、智能客服、创意设计等场景，助力企业降本增效。

二、下载安装 Cherry Studio

打开 Cherry Studio 下载页面 https://www.cherry-ai.com/download ，根据自己的系统下载。

Cherry Studio开源地址：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio

下载完成后点击安装，过程很简单，安装完成后我们启动 Cherry Studio，开始配置。

我这边安装window系统的Cherry Studio

安装之后的的界面如下图：

三、配置 Cherry Studio

Cherry Studio支持主流大模型服务，星哥这里配置腾讯混元大模型，其他公司的大模型例如deepseek、ChatGPT等都是一样的配置。

1.申请API

申请地址：https://console.cloud.tencent.com/hunyuan/api-key

点击创建API KEY

记住API KEY

再到

2.到Cherry Studio填写腾讯的api key

打开Cherry Studio软件

点击设置，模型服务，搜索“腾讯”，选择腾讯混元

填写api密钥

api地址填：https://api.hunyuan.cloud.tencent.com

再点击“测试”，如果出现成功，则表明配置成功。

3.测试是否成功

如图，依次点击助手

话题，选择腾讯混元的大模型

再随便问一个问题，得到答案。

四、新建知识库

1.添加知识库

依次点击，知识库、添加

2.填写名称

嵌入模型，这里模型我们选择腾讯混元的 embedding。

其他默认即可。

3.添加文件

这里可以添加你自己的笔记、文档、word等等文件

我这里添加一个测试文档《Mini小主机All-in-one搭建教程1-安装Esxi7.0虚拟机系统.md》

4.测试选择知识库

如图，依次点击助手

话题，选择腾讯混元的大模型

问文档中相关的问题“如何安装Esxi7.0”，得到答案。

得到答案

5.对比没有选择知识库

要安装ESXi 7.0，请按照以下步骤操作：准备一个大于8GB的空U盘，将其格式化为FAT32文件系统，因为ESXi 7.0需要这种文件系统格式。下载ESXi 7.0 ISO镜像文件，可以从 VMware 的官方网站上找到合适版本。使用 Rufus 或 balenaEtcher 等工具将 ESXi 7.0 ISO 文件写入 U 盘。这样可以得到一个可启动的 VMware ESXi 7.0 安装程序。
....

五、总结

通过 腾讯大模型 + Cherry Studio 的结合，可以快速搭建一个 高效、智能、可扩展 的知识库系统。

• 腾讯大模型提供强大的语义理解与生成能力；
• Cherry Studio 提供灵活的插件与工作流集成；
• 二者结合，既能满足个人知识管理，也能支撑企业级应用。