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基于本地安装好的conda环境后：

• 创建新环境：conda create --name test python=3.8（创建一个名为test的新环境，并指定Python版本为3.8）

• 列出所有环境：conda env list 或 conda info --envs（列出所有已创建的conda环境）

• 删除环境：conda remove --name test --all（删除名为myenv的环境及其中的所有包和文件）

• 克隆现有环境：conda create --name new_env --clone old_env

• 退出当前激活的环境： conda deactivate：退出当前激活的环境，返回到base环境或系统默认环境

• 激活环境：conda activate test （激活名为test 的环境）

• 指定环境下安装依赖包（激活某环境后使用）：pip install flask -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（在激活的环境中安装flask 包，因为有时因下载源不太行，下载不下来，可通过-i … 指定下载源）

其他的命令：
二、常用命令

1、环境管理

• 查看所有环境

conda env list 或 conda info --envs：列出所有已创建的conda环境。

• 创建新环境
  conda create --name <env_name> python=：创建一个新环境，并指定Python版本。例如，conda create --name myenv python=3.8。
  也可以在新环境创建时直接安装多个包，如conda create --name myenv python=3.8 numpy pandas。
• 克隆现有环境：
  conda create --name new_env --clone old_env。
• 激活环境
  conda activate <env_name>：激活指定环境，使其成为当前工作环境。
• 退出环境
  conda deactivate：退出当前激活的环境，返回到base环境或系统默认环境。
• 删除环境
  conda remove --name <env_name> --all：删除指定环境及其中的所有包。
• 重命名环境
  注意：Conda本身没有直接重命名环境的功能。通常通过克隆旧环境并删除旧环境来实现重命名。
• 查看环境信息
  conda info --envs：列出所有环境。
  conda list：列出当前激活环境中的已安装包（需先激活环境）。

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2、包管理

• 安装包
  conda install <package_name>：在当前激活的环境中安装包。
  conda install --name <env_name> <package_name>：在指定环境中安装包。
• 指定版本号安装：conda install <package_name>=。
  从特定通道安装：conda install --channel <channel_name> <package_name>。
• 更新包
  conda update <package_name>：更新当前激活环境中的指定包。
  conda update --all：更新当前激活环境中的所有包。
• 删除包
  conda remove <package_name>：删除当前激活环境中的指定包。
  conda remove --name <env_name> <package_name>：删除指定环境中的包。
• 查询包
  conda list：列出当前激活环境中的已安装包。
  conda search <package_name>：搜索可用包。

3、系统和配置

• 查看conda版本

conda --version 或 conda -V：查看conda工具的版本号。

• 添加/删除镜像源
  • 添加镜像源：conda config --add channels <channel_url>，例如conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/。
  • 删除镜像源：conda config --remove channels <channel_url>。
• 查看当前镜像源
  conda config --show channels：列出当前配置的镜像源列表。
• 设置代理服务器
  conda config --set proxy_servers.http http://<proxy_server>:：为HTTP请求设置代理服务器。
  conda config --set proxy_servers.https https://<proxy_server>:：为HTTPS请求设置代理服务器。
• 清理缓存
  conda clean --all：删除conda缓存中的所有包和tar.bz2文件，以释放磁盘空间。
• 导出/分享环境
  • 导出环境到文件：conda env export > environment.yml，这将当前激活环境的信息导出到一个YAML文件中。
  • 使用文件创建环境：conda env create -f environment.yml，这将根据YAML文件中的配置创建一个新环境。