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MATLAB计算标准径流指数（Standard Runoff Index，SRI）

news 2025/10/7 7:55:12

1.标准径流指数（Standard Runoff Index，SRI）

标准径流指数（Standard Runoff Index，SRI）是一种基于流域实测或模拟径流数据的干旱评估指标，核心思路是通过对径流序列进行标准化处理，量化流域水资源的丰缺程度，从而实现对干旱（尤其是水文干旱）的识别、监测与等级划分。它在水文干旱研究、水资源管理、农业灌溉调度及生态保护等领域具有重要应用价值。

2.MATLAB代码

clc;close all;clear all;warning off;%清除变量
rand('seed', 100);
randn('seed', 100);
format long g;N = 2000;                  % 序列长度（示例）
P = max(0, 5+2*randn(N,1));% 合成“日降水”（mm），允许 0
Q = max(0, 20+5*randn(N,1)); % 合成“日径流”，允许 0
t = (1:numel(P))';%% 2.SRI（标准径流指数）% SPI/SRI 时间尺度（窗口长度）。如果是"月尺度"数据，常见取 1/3/6/12；
% 如果是"日尺度"数据，等价于滑动天数（如 30/90/180/365）。
scale_sri = 30;    % 用于 SRI（对 Q 的滑动累积长度）SRI = calc_SRI(Q, scale_sri);figure;
plot(t, SRI, 'LineWidth',1.1); 
grid on; 
yline([ -2 -1 0 1 2],'--');
xlabel('t'); 
ylabel('SRI');
title(sprintf('SRI（窗口=%d）',scale_sri));

3.程序结果