SQL-窗口函数做题总结
1. dense_rank()
作用返回数据在分组中的排名，相同值排名相同，排名是连续的（不会跳过排名数字）。
语法
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY 列名 ORDER BY 列名 [ASC|DESC])示例
SELECT name, score,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank_num
FROM scores;2. row_number()
作用返回数据在分组中的行号，即使值相同，行号也是唯一且连续递增的。
语法
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 列名 ORDER BY 列名 [ASC|DESC])示例
SELECT name, score,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS rn
FROM scores;3. partition by
作用与窗口函数（row_number、rank、dense_rank、sum 等）结合使用，将数据分成多个分区（组），在每个分区内独立计算。
示例
SELECT department,name,salary,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rn
FROM employees;4. coalesce()
作用返回参数列表中第一个非 NULL 的值，如果所有参数都为 NULL，则返回 NULL。
COALESCE(expr1, expr2, ...)
SELECT name,COALESCE(bonus, 0) AS bonus_amount
FROM employees;这样即使 bonus 为 NULL，也会返回 0。
作用：将null值输出为0
5. 向下取整函数：floor()
作用返回小于或等于指定数值的最大整数（向下取整）。
FLOOR(number)示例
SELECT FLOOR(7.8) AS result; -- 输出 7
SELECT FLOOR(-7.8) AS result; -- 输出 -86、向上取整函数：CEIL() / CEILING()
核心作用
返回 大于或等于指定数值的最小整数（无论数值正负，都向「更大的整数」方向取整）。
语法
-- 两种写法等价，选一个数据库支持的即可
CEIL(number)
CEILING(number)7. timestampdiff()
作用计算两个日期或时间之间的差值，单位可以是秒、分钟、小时、天、月、年等。
语法
TIMESTAMPDIFF(unit, datetime1, datetime2)unit 常用值：
- SECOND 秒
- MINUTE 分钟
- HOUR 小时
- DAY 天
- MONTH 月
- YEAR 年
示例
SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2025-01-01', '2025-10-06') AS days_diff;
-- 输出：278
| **`dense_rank()`** | 窗口函数 | 排名并列时序号相同且连续 | ```sql
SELECT name,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rk
FROM scores;
``` |
| **`partition by`** | 窗口函数分组 | 将数据分组后在组内计算 | ```sql
SELECT dept, name,SUM(salary) OVER (PARTITION BY dept) AS dept_total
FROM emp;
``` |
| **`coalesce()`** | 空值处理 | 返回第一个非 NULL 值 | ```sql
SELECT COALESCE(bonus, 0) AS bonus_amount
FROM emp;
``` |
| **`floor()`** | 数值函数 | 向下取整 | ```sql
SELECT FLOOR(7.8) AS val; -- 7
``` |
| **`timestampdiff()`** | 时间函数 | 计算两个日期的差值 | ```sql
SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2025-01-01', '2025-10-06') AS diff;
``` |---## 📌 小提示
- **排名三兄弟**对比：- `row_number()` → 1,2,3,4...（不重复）- `rank()` → 1,2,2,4...（并列后跳号）- `dense_rank()` → 1,2,2,3...（并列后连续）
- `partition by` 与 `group by` 区别：- `group by` 会聚合数据，只返回每组一行- `partition by` 不会减少行数，只是分组后做计算
- `coalesce()` 常用来替换 NULL 值
- `floor()` 对负数取整时会向更小的整数靠拢（例如 `-7.8` → `-8`）
- `timestampdiff()` 的时间单位在不同数据库可能略有差异（MySQL、PostgreSQL 都支持，但 Oracle 用 `months_between` 等）---如果你愿意，我还可以帮你画一个**窗口函数排名对比的可视化图**，这样你在做题时一眼就能判断用哪个排名函数。
你要我画吗？这样会更直观。