【开题答辩全过程】以 Python在浙江省人口流动数据分析与城市规划建议的应用为例，包含答辩的问题和答案
个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持！
各位老师好，我是xx同学，本次毕业设计的题目是《Python在浙江省人口流动数据分析与城市规划建议的应用》。系统主要做三件事：先把政府公开的人口流动数据爬下来并清洗干净；然后用Python的matplotlib、seaborn和echarts把“人从哪里来、到哪里去”画成动态图；最后根据结果给出简单的规划建议，并用Flask+Bootstrap搭一个小网站，把图表和建议一起展示出来，支持登录、查询、翻页。技术栈就是Python三件套（requests、pandas、Flask）+前端常规三件套（HTML、CSS、JS）+echarts可视化，数据库用轻量级SQLite，整体跑在本地。
评委老师：数据打算从哪里爬？
答辩学生：浙江省统计局官网的“统计年鉴”和“流动人口抽样调查”栏目，还有浙江政务服务网的公开数据接口，先用requests抓html表格，如果遇到反爬就手动下载excel再读。
评委老师：数据清洗主要洗什么？
答辩学生：把空值、重复行删掉，把“杭州市市辖区”统一成“杭州”，日期格式全改成yyyy-mm-dd，再把单位“万人”换成“人”，方便后面画图。
评委老师：用什么图最能看出人口流动热点？
答辩学生：用echarts的迁徙图（带箭头的那种），一眼就能看出金华流入杭州最多，颜色越深人越多。
评委老师：城市规划建议怎么得出？
答辩学生：先算“流入/流出比”，比值>1.5说明城市在吸人，就建议提前扩建地铁和学校；比值<0.8说明人口在流失，就建议产业转型或给租房补贴，参考了《城市规划设计原理》教材里的“人口容量—基础设施匹配”那一章。
评委老师：系统里“登录注册”对分析功能有啥用？
答辩学生：其实没直接用在分析，主要是练手Flask的session管理，让页面有“管理员”和“游客”两种身份，管理员可以后台增删改数据，游客只能看。
评委老师：如果明年数据格式变了怎么办？
答辩学生：把清洗脚本单独写成函数，明年只要改字段名映射表config.json，不用动核心代码，10分钟就能重新跑。
评委老师：进度怎么安排？
答辩学生：2025年11月前把数据和清洗做完；12月把可视化图表跑通；2026年2月完成Flask网站；3月整合写论文；4月查重、答辩。
【评委评价】
选题贴近地方需求，技术路线清晰，工作量适中，能体现本科阶段对“数据获取—清洗—可视化—简单决策”完整链条的训练。建议后续重点把“规划建议”做得更量化，比如用人口增量直接推算需新增学位数，而不是文字描述。整体准予开题通过，期待演示系统。
以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取
最后
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