【超详细】使用conda配置python的开发环境
有些时候，我们开发不同的项目可能需要安装不同的python版本。我之前的做法是卸载当前的python，然后去安装其他的python版本，这非常的不方便。conda 就能很完美的解决python环境切换的问题。下面总结一下如何使用conda配置python的开发环境。默认安装好了python、anaconda和pycharm等的一些软件。
一. 使用conda命令创建新的环境和基本操作
我们点击Anaconda Prompt 进入到一个命令行界面，会看到左边显示（base）：
这表示我们现在是处于Anaconda默认的环境，是coda自身运行的环境，最好不要乱动这个环境。
(1) 创建环境
使用conda来创建一个新的环境，语法格式如下：
conda create -n 环境名 python=版本号
还可以在创建环境的同时安装需要的包，如numpy等：
conda create -n 环境名 python=版本号 包名1 包名2
比如我要创建一个python版本为3.12的名为pytorch的开发环境，就可以运行如下代码：
conda create -n pytorch python=3.12
(2) 切换环境
安装好之后可以运行如下命令来切换到我们新建的环境：
conda activate pytorch
就会看到括号里面变成了我们新创建的那个环境的名称。
(3) 查看已经创建的环境列表
如果要查看 conda 中所有已创建的环境，可以使用以下命令：
conda env list
(4) 退出当前的环境
如果想要退出当前激活的 conda 环境，可以使用以下命令：
conda deactivate
执行这个命令后，你会退出当前环境，回到 base 环境。
(5) 删除环境
要删除某个 conda 环境，可以使用以下命令：
conda remove --name 环境名称 --all
执行命令后，conda 会提示你确认是否删除该环境及其所有包，输入y并回车即可完成删除。删除前建议先确保该环境没有被激活，如果处于该环境中，可以先执行conda deactivate退出后再进行删除操作。而且删除操作是不可逆的，请确保确实不再需要该环境后再执行此命令。
(6) 导出当前激活的环境
要导出当前激活的 conda 环境配置，可以使用以下命令，将环境信息保存到 environment.yml 文件中：
conda env export > environment.yml
这个命令会生成一个包含当前环境中所有安装的包及其版本信息的 YAML 文件。之后，其他人或在其他机器上，可以通过这个文件重建相同的环境：
conda env create -f environment.yml
(7) conda环境中包的安装和管理
在当前环境安装指定包（可指定版本）：
conda install 包名=版本号 # 例如：conda install numpy=1.21.0
更新当前环境的指定包：
conda update 包名
更新 conda 本身：
conda update conda
从当前环境移除指定包：
conda remove 包名
显示当前环境的所有包：
conda list
二. 在Pycharm里配置conda环境
要在pycharm里面配置和切换conda环境，其实很简单，首先点击设置里面的解释器，然后点击添加解释器 ，之后按照如下的步骤操作就好了。
三. jupyter中使用不同的conda环境
(1) 激活目标 conda 环境
首先在 Anaconda Prompt 中激活你想要在 Jupyter 中使用的环境：
conda activate 你的环境名
(2) 安装 ipykernel 包
在激活的环境中安装ipykernel，这是 Jupyter 识别 conda 环境的必要组件：
conda install ipykernel
(3) 将环境添加到 Jupyter 内核
执行以下命令，将当前激活的 conda 环境注册到 Jupyter 中：
python -m ipykernel install --user --name 你的环境名 --display-name "Python (你的环境名)"
(4) 在 Jupyter 中切换环境
打开 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 后，新建笔记本时，在 “Kernel” -> “Change Kernel” 菜单中选择你添加的环境。
(4) 移除不需要的环境内核
如果需要删除已添加的内核，可先列出所有内核：
jupyter kernelspec list
然后删除指定内核：
jupyter kernelspec remove 你的环境名
点赞！收藏！关注！