Agent

一、什么是Agent

Agent（智能代理）是一种能够感知环境、制定决策并自主执行行动的智能系统。智能体的核心使命是赋予AI自主完成任务的强大能力。这意味着当AI接受任务指令时，不仅要深度思考并规划出执行路径，更要切实将计划付诸实践，确保任务得以顺利推进。

理解：

• 目标导向：明确知道要完成什么任务
• 环境感知：能够观察和理解当前状况
• 智能决策：根据情况制定最佳行动方案
• 自主执行：独立完成复杂的多步骤任务
• 持续学习：从经验中不断改进和优化

二、为什么需要Agent

传统系统的局限性主要包括被动响应模式、任务执行僵化、缺乏智能决策。

技术演化路线对比图：

三、Agent 的核心概念

感知器：感知器是Agent获取环境信息的“眼睛”和“耳朵”。

执行器：执行器是Agent影响环境的“手”和“脚”。

决策引擎：决策引擎是Agent的“大脑”，负责分析情况并制定行动计划。

知识库：知识库存储Agent的领域知识和经验。

学习模块：学习模块使得Agent能够从经验中改进。

四、Agent的工作原理

Agent的工作流程可以看作是一个持续的“感知-思考-行动-学习”循环。

• 感知阶段：收集环境信息和用户输入
• 理解阶段：分析情境，理解任务目标。
• 规划阶段：制定行动计划和策略。
• 执行阶段：按计划执行具体行动。
• 评估阶段：检查结果，评估成效。
• 学习阶段：总结经验，优化策略。