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题目链接：238. 除自身以外数组的乘积 - 力扣（LeetCode）
题目描述
给你一个整数数组 nums，返回 数组 answer ，其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。
题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。
请 不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]
示例 2:
输入: nums = [-1,1,0,-3,3]
输出: [0,0,9,0,0]
提示：
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2 <= nums.length <= 105
-
-30 <= nums[i] <= 30
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输入 保证 数组 answer[i] 在 32 位 整数范围内
题目作答
这个问题的核心限制是：不能使用除法，并且时间复杂度必须是 O(n)。
一个很巧妙的解法是利用前缀积和后缀积。对于数组中的任何一个位置 i，answer[i] 的值其实就是 i 左边所有元素的乘积，再乘以 i 右边所有元素的乘积。
上图最终可以组合简化成为一个result数组，以上只是为了方便理解。
我们可以分两步来构建最终的 answer 数组：
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第一步：计算前缀积
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我们从左到右遍历数组。对于 answer[i]，我们先计算 nums[i] 左侧所有元素的乘积。
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为了实现这一点，我们可以让 answer[i] = nums[0] * nums[1] * ... * nums[i-1]。
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我们可以用一个循环来完成：answer 数组的第一个元素 answer[0] 初始化为 1（因为 nums[0] 左边没有元素）。然后从 i=1 开始，answer[i] = answer[i-1] * nums[i-1]。
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在这一步完成后，answer 数组的每个位置 i 存储的都是原数组 i 左侧所有元素的累积乘积。
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第二步：计算后缀积并得出最终结果
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现在 answer 数组里已经有了前缀积，我们还需要乘上后缀积。
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我们从右到左遍历数组。我们用一个变量 suffix_product 来记录 nums[i] 右侧所有元素的乘积。这个变量初始值为 1。
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在遍历到 i 时，我们先用 answer[i]（目前存的是前缀积）乘以 suffix_product，这样就得到了最终结果，并更新 answer[i]。
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然后，为了下一次迭代（i-1），我们需要更新 suffix_product，让它乘上当前的 nums[i]。
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当这个从右到左的遍历结束后，answer 数组就包含了我们想要的所有结果。
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通过这两次 O(n) 的遍历，我们用 O(n) 的总时间复杂度和 O(1) 的额外空间（不包括返回的 answer 数组）解决了这个问题，且没有使用除法。
class Solution {
public:// 函数名根据题目要求应该是 productExceptSelfvector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) {int n = nums.size();// answer 数组用来存放最终结果vector<int> answer(n);// 步骤 1: 计算前缀积// answer[i] 先存储 nums[i] 左侧所有元素的乘积// 对于 answer[0]，其左侧没有元素，所以是 1answer[0] = 1;for (int i = 1; i < n; i++) {answer[i] = answer[i - 1] * nums[i - 1];}// 步骤 2: 计算后缀积并与前缀积相乘// suffix_product 用于记录右侧所有元素的乘积// 初始化为 1，因为最右边元素的右侧没有元素int suffix_product = 1;for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {// 对于位置 i，answer[i] 目前是左侧乘积// 再乘以右侧乘积 suffix_product，就是最终结果answer[i] = answer[i] * suffix_product;// 更新 suffix_product，为下一次迭代（i-1）做准备// 它的右侧乘积需要包含当前的 nums[i]suffix_product *= nums[i];}return answer;}
};