MySQL优化----非查询SQL优化

一、概述

首先，对于查询语句，采取的优化方式是添加索引，采用explain来查看执行性能和索引使用情况。而对于其他类型的sql语句，则有不同的方式。

插入优化：

        1.首先，插入数据时尽量多条数据一同插入，这样可以减少网络开销，但是也不能太多，太多又会造成数据库服务器阻塞，一般不超过1000条数据。

        2.在插入时尽量手动提交事务，在自动提交的情况下，每执行一个insert语句都会视为一个事务，采用手动提交的方式，可以将多个语句放到一个事务中，减少了系统的性能开销。

        3.在插入时尽量按照主键顺序插入。

        4.在大量插入时，使用load命令。load命令的使用格式如下：

假如有一个text文件或者其他文件，里面有大量数据：

注意的是，在MySQL8.0以后，开启了secure_file_priv，在使用时需要将文件放到指定的目录下才行，使用 show variables like ‘secure_file_priv’来查看MySQL指定的安全目录。

之后，使用 load data infile ‘文件的地址’ into table 表名 fields terminated ‘文件数据之间分割的符号，比如‘，’’ lines terminated ‘数据行之间的分割符，如‘\n’’  ignor n lines（忽略前n行）( first_name, last_name, email, hire_date, salary );（列映射）

主键优化：

1.在满足业务要求的情况下，尽量使用更短的主键。

2.尽量顺序插入，否则在主键插入时发生页分裂，造成资源浪费。

3.尽量使用auto_increment主键。

4.在业务中尽量不去动主键。

Order By优化：

1.根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，要遵循最左前缀法则。

2.尽量使用覆盖索引。

3.多字段排序时，要注意升序降序。

4.大量数据排序时，若不可避免使用filesort时，可以手动增大sort_buffer_size来增大缓冲区。

Group By优化：

1.在分组操作时，可以通过索引来优化效率。

2.在分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的。

Limit优化：

在limit中，最常见的问题是limit 2000000，10。这时候数据库需要加载前2000010条数据，但是我们只需要2000000-2000010，前面的数据是无效加载。

优化思路：可以通过覆盖索引加子查询的方式来优化：

假如创建了一个tab_name_no的索引：

select  s.name,s.no from table s ,(select id from table a limit 2000000,10) where s.id = a.id;

这样的话，前2000000数据就只加载了id，减少了性能损耗。

count优化：

按照效率排名，count(字段)<count(主键Id)<count(1) 近似于count(*)，所以使用时尽量使用count(*)。

updata优化：

在进行更新时，一定要使用有索引的列，负责MySQL的行锁会升级为表锁。