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在实际项目中,自动化工作流服务可以大大简化复杂任务的处理流程。本文将介绍如何通过 Python 脚本调用 Dify 提供的工作流 API,实现文本翻译的自动化操作。该流程包括设置 API 接口、构造请求体并处理返回结果。

一、背景介绍:什么是 Dify 工作流服务?

Dify 是一款支持多种 AI 能力的开发平台,其中“工作流”功能允许用户定义一系列自动执行的任务流程,比如文本处理、语言翻译、内容生成等。通过提供统一的 API 接口,用户可以使用 Python 等编程语言轻松集成这些能力,实现流程自动化。

二、为什么选择 Python 调用 Dify?

在本应用场景中,我们选择让 Python 脚本作为客户端调用 Dify 的翻译工作流。其核心原因在于任务的职责划分清晰:

  • Dify 专注于 AI 能力,例如翻译、语言理解等。

  • Python 负责文件操作、数据清洗、任务调度等非 AI 工作。

通过这样的组合,我们能够充分发挥两者的优势:

  • 保持 Dify

http://www.dtcms.com/a/431996.html

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