多sheet excel 导出

在处理大量数据导出到Excel时，将数据分到多个Sheet后统一导出是一种高效且常见的方法。下面用一个流程图帮你快速了解核心流程，然后再看具体的代码实现。

flowchart TDA[开始导出请求] --> B[计算数据总量与Sheet数量]B --> C[创建ExcelWriter实例]C --> D[循环创建每个Sheet]D --> E{是否还有未处理数据？}E -- 是 --> F[分页查询当前Sheet数据]F --> G[创建WriteSheet并设置名称]G --> H[将数据写入当前Sheet]H --> DE -- 否 --> I[执行excelWriter.finish]I --> J[关闭输出流]J --> K[导出完成]

下面是基于 ​​EasyExcel​​ 库的具体实现方案和代码示例。

📝 核心代码实现

首先，在项目的 pom.xml 文件中添加 EasyExcel 依赖。

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId><version>3.3.2</version> <!-- 请使用最新稳定版本 -->
</dependency>

下面是实现分 Sheet 导出的关键代码：

@Service
public class DataExportService {@Autowiredprivate YourMapper yourMapper; // 你的数据访问层/*** 将大数据量分Sheet导出为Excel* @param response HttpServletResponse*/public void exportLargeDataToSheets(HttpServletResponse response) {// 1. 设置响应头，告诉浏览器这是一个Excel文件下载请求response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet");response.setCharacterEncoding("UTF-8");String fileName = "大数据导出示例.xlsx";try {fileName = URLEncoder.encode(fileName, "UTF-8").replaceAll("\\+", "%20");} catch (UnsupportedEncodingException e) {e.printStackTrace();}response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename*=utf-8''" + fileName);// 2. 获取数据总量，并计算需要的Sheet数long totalCount = yourMapper.selectCount(null); // 假设的方法，获取总数据量int batchSize = 5000; // 每个Sheet存放的数据行数，可调整int sheetCount = (int) (totalCount / batchSize) + (totalCount % batchSize > 0 ? 1 : 0);// 3. 创建ExcelWriter实例ExcelWriter excelWriter = null;try (OutputStream outputStream = response.getOutputStream()) {excelWriter = EasyExcel.write(outputStream, YourDataModel.class).build(); // YourDataModel是你的数据模型类// 4. 循环创建并写入每个Sheetfor (int sheetIndex = 0; sheetIndex < sheetCount; sheetIndex++) {// 计算当前页的起始位置long currentPage = sheetIndex + 1;long startRow = sheetIndex * batchSize;// 分页查询数据List<YourDataModel> dataList = yourMapper.selectBatch(startRow, batchSize); // 假设的分页查询方法// 创建WriteSheet，并指定Sheet名称（例如：Sheet1, Sheet2...）WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet(sheetIndex, "数据页_" + (sheetIndex + 1)).build();// 将当前批次的数据写入到对应的Sheet中excelWriter.write(dataList, writeSheet);}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} finally {// 5. 非常重要！最终必须调用finish方法，才会真正写出文件，并关闭相关资源。if (excelWriter != null) {excelWriter.finish();}}}
}

💡 代码要点解析

• ​​数据查询​​：关键在于​​分页查询​​。使用 limit startRow, batchSize 这样的SQL语句，分批从数据库拉取数据，避免一次性加载全部数据导致内存溢出（OOM）。你需要根据使用的持久层框架（如MyBatis）实现对应的分页查询方法。
• ​​Sheet管理​​：通过循环创建多个 WriteSheet 对象，每个对象对应Excel中的一个工作表。writerSheet(sheetIndex, "Sheet名称") 方法用于指定Sheet的索引和名称。
• ​​资源管理​​：ExcelWriter 和 OutputStream 必须正确关闭。在 finally 块中调用 excelWriter.finish() 是确保资源释放和文件正确生成的关键。

🚀 进阶优化建议

当数据量特别大（例如百万行以上）时，可以考虑以下优化方案：

• ​​异步导出​​：对于耗时很长的导出任务，建议采用异步处理。用户触发导出后，服务端生成一个任务ID并立即返回。任务在后台执行，用户可通过任务ID轮询进度或等待完成后下载。
• ​​多线程并行处理​​：如果不同Sheet的数据相互独立，可以使用多线程并行查询和写入，充分利用多核CPU能力。但要注意线程安全和数据库连接池压力。
• ​​限制与压缩​​：Excel单个Sheet最多支持约104万行数据。如果总数据量远超于此，分Sheet是必须的。最终生成的文件如果过大，可以考虑打包成ZIP格式提供下载。

⚠️ 注意事项

• ​​内存监控​​：即使分页查询，也要注意每批数据的大小（batchSize），避免单个批次数据过大。建议根据实际数据行的内存占用来调整 batchSize，通常设置在几千到一万条记录为宜。
• ​​事务与连接​​：长时间执行的导出任务可能会占用数据库连接。确保查询方法的事务传播行为设置正确（例如 @Transactional(readOnly = true, timeout = 60)），避免长时间占用写事务。

希望这份详细的指南和代码示例能帮助你顺利实现需求！如果你在具体实现中遇到其他问题，可以随时提出。