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第18讲 机器学习与深度学习

在人工智能领域,"机器学习"与"深度学习"这两个术语常被混用。尽管这两种技术都用于创建智能系统,但它们并非同一概念。机器学习是人工智能(AI)的子领域,使机器能够在没有显式编程的情况下学习;而深度学习是机器学习的子集,使用神经网络处理复杂数据。本章将探讨机器学习与深度学习的区别及其内在联系。

首先让我们理解这两个术语,然后详细分析它们的差异。

18.1 什么是机器学习?

机器学习(缩写为ML)是人工智能的一个分支,使机器能够自动从经验中学习。在机器学习中,算法开发是核心工作。这些算法通过数据训练学习隐藏模式,并基于所学知识进行预测。整个算法训练过程有时被称为模型构建。

当我们说"机器学习使机器能够从经验中学习"时,"经验"具体指什么?我们经常听说用数据训练机器学习算法,这种数据训

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