Python爬虫实战：研究Pandas，构建苏宁易购月饼销售数据采集与智能推荐系统

1 引言

1.1 研究背景

中秋节作为中国传统节日，月饼消费市场规模持续增长。据《2024 年中国月饼行业消费趋势报告》显示，2024 年中秋月饼市场总销售额突破 320 亿元，其中电商渠道贡献率达 45%，苏宁易购作为国内头部综合电商平台，其月饼品类覆盖品牌超 200 个、商品数量超 1.2 万款。但消费者在选购时面临三大痛点：

1. 筛选效率低：海量商品需手动筛选，难以快速匹配 “预算 - 口味 - 品质” 需求；
2. 评价参考弱：用户评价分散于商品详情页，缺乏系统性评分机制；
3. 性价比模糊：同口味月饼价格差异可达 10 倍（如散装蛋黄月饼 19.9 元 / 斤 vs 礼盒装 298 元 / 盒），品质与价格关联性不透明。

Python 爬虫与数据分析技术为解决上述问题提供了技术路径 —— 通过采集公开销售数据并量化分析，可构建数据驱动的推荐系统，降低消费者决策成本。