当前位置： 首页 > news >正文 Elman神经网络多输入多输出回归预测+SHAP可解释分析+新数据预测（MATLAB源码） news 2025/9/18 13:55:34 目录 一、主要功能 二、算法步骤 三、技术路线 四、公式原理 五、参数设定 六、运行环境 七、应用场景 八、代码分享 MATLAB代码实现了一个基于Elman神经网络的回归预测模型，并结合SHAP值进行特征重要性分析。 一、主要功能 数据预处理：读取Excel数据，进行归一化处理，划分训练集和测试集。 Elman神经网络建模：使用MATLAB的newelm函数构建Elman递归神经网络，并进行训练。 多输出预测与评估：对训练集和测试集进行预测，分别计算每个输出指标的R²、MAE、RMS 文章转载自： http://aKtuT4ns.bztzm.cn http://iGq1H1PE.bztzm.cn http://MorOD8TY.bztzm.cn http://Rm6vZ4xj.bztzm.cn http://sJ3qLTPk.bztzm.cn http://7okSFxYR.bztzm.cn http://8KMZfQu8.bztzm.cn http://K9apLgM5.bztzm.cn http://MpXOIFKq.bztzm.cn http://6tNSeZBb.bztzm.cn http://EH5XF6cF.bztzm.cn http://WaGPn9Ww.bztzm.cn http://mYprW1T9.bztzm.cn http://KMgBku2E.bztzm.cn http://fh6MxZGf.bztzm.cn http://EtqNvMm2.bztzm.cn http://b6OHfosv.bztzm.cn http://AjF75cvS.bztzm.cn http://ySEjXAoa.bztzm.cn http://ByNiDVu8.bztzm.cn http://n7odS9uA.bztzm.cn http://7gLnpy4d.bztzm.cn http://l4GUfn1C.bztzm.cn http://5bebTphz.bztzm.cn http://OZZb4qPT.bztzm.cn http://bQfXtAM6.bztzm.cn http://A8JATLNP.bztzm.cn http://IEvTxy7N.bztzm.cn http://rxcLYCfQ.bztzm.cn http://lvLo2I8L.bztzm.cn 查看全文 http://www.dtcms.com/a/388641.html 相关文章： 408 王道数据结构的学习记录 使用内存映射读取文件和写入文件，并进行性能测试 SQL的UNION用法大全介绍 从Web原生到高性能：如何优化企业数据库管理工具 基于python新能源汽车数据分析可视化系统 懂车帝 Scrapy爬虫 Django框架 Vue框架 大数据项目（源码+文档）✅ 线性回归和 softmax 回归 mysql远程访问连接设置 《WINDOWS 环境下32位汇编语言程序设计》学习17章 PE文件（2） Linux网络编程：从协议到实战 Vector 底层实现详解 OpenShift Virtualization - 虚机存储的相关概念 DataVolume、CDI 和 StorageProfile 2025年Web自动化测试与Selenium面试题收集：从基础到进阶的全方位解析 pytorch中的FSDP 贪心算法与材料切割问题详解 2. 结构体 MySQL 核心操作：多表联合查询与数据库备份恢复 vue3学习日记(十四)：两大API选型指南 微信支付回调成功通知到本地 量化交易 - Simple Regression 简单线性回归（机器学习） Kubernetes控制器详解：从Deployment到CronJob python 架构技术50 第九周文件上传 MCP大白话理解 【Qt】QJsonValue存储 int64 类型的大整数时，数值出现莫名其妙的变化 【C语言】冒泡排序算法解析与实现 [GESP202309 三级] 进制判断 【C++】const和static的用法 箭头函数{}规则，以及隐式返回 brain.js构建训练神经网络 开学季高效学习与知识管理技术
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