LeetCode:13.最大子数组和

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1.最大子数组和

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1.最大子数组和

        这道题通过动态规划的思想来解决，我们首先设状态方程dp[i]表示以i位置为结尾的所有子数组中的最大和

        dp[i]可以分为以下情况：

1. 长度为1：nums[i]
2. 长度不为1：dp[i - 1] + nums[i]

所以我们的dp[i] = max(nums[i], dp[i - 1] + nums[i])

        因为dp用到了前一个位置的值，所以我们从左向右填写dp表，同时为了方便计算，可以多开一个空间，以便于计算第一个位置，因为多开了一个空间，nums[i]的映射关系就发生了变化，需要-1

class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int n = nums.size();vector<int> dp(n + 1);int ret = INT_MIN;for(int i = 1; i <= n; i++){dp[i] = max(nums[i - 1], dp[i - 1] + nums[i - 1]);ret = max(ret, dp[i]);}return ret;}
};