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ENVI系列教程（六）——自动采集控制点的 RPC 正射校正

news 2025/9/18 6:39:40

1 概述

2 详细操作步骤

2.1 第一步：打开数据

2.2 第二步：执行正射校正

2.3 第三步：结果查看

1 概述

遥感影像的位置信息通常是我们所关心的问题。在一些应用中，影像是否具有正确的位置信息是非常重要的。例如：利用不同时相的影像数据进行变化监测、遥感反演时获取某些实测点位置对应的影像信息，等等。通常，为了使图像的位置与实际位置匹配，我们会借助一幅已经具有正确位置信息的参考图像或者一组地面控制点来对该图像进行配准，这就是通常所说的 “几何校正”。

在 ENVI 中，提供了丰富的几何校正的工具，比如：针对低空间分辨率影像，提供基于自带定位信息的几何校正工具 Georeference by GLT；针对中等空间分辨率影像，提供交互式的几何校正工具 Select GCPs: Image to Image/Map，该工具也是目前使用最为广泛的几何校正工具之一；针对高空间分辨率影像，提供流程化的正射校正工具 RPC Orthorectification Workflow。此外，还提供简单、快捷的影像自动配准工具 Image Registration Workflow。

本教程跟大家一起学习的是 ENVI5.3 SP1 新增的一个工具：RPC Orthorectification Using Reference Image (译为：基于参考影像的 RPC 正射校正或自动采集控制点的 RPC 正射校正)，它适用于 ENVI 支持的自带 RPC 信息的所有中高空间分辨率影像，比如：GF1/2、WorldView1/2/3、Pleiades、OrbView-3 等。其优点是可以在正射校正时从参考影像上自动寻找控制点，之后利用控制点对影像原始的 RPC 进行修正，重新构建正射模型，校正的结果是具有正确位置信息、与参考影像完全配准的正射影像，这对于经影像原始 RPC 正射校正后与实际位置还有偏差的影像（比如：GF1-WFV 等）来说是非常方便的，可以在很大程度上提高影像预处理效率。

2 详细操作步骤

下面以 1 景 2015 年 10 月 8 日获取的完整的 GF1 - WFV3 数据为例介绍该工具的使用方法，数据级别为 L1A，空间分辨率为 16 米。参考影像由 7 景相近时相的 Landsa8 数据全色波段镶嵌而成（镶嵌后完全覆盖该影像，空间分辨率为 15 米）。DEM 采用 30 米空间分辨率的 ASTER GDEM 数据。例子数据在 “.../27. 自动采集控制点的 RPC 正射校正工具 / 数据” 文件夹中，操作前首先需要对 3 个数据压缩包进行解压处理。

注：该工具是 ENVI5.3.1 新增的工具，故本教程仅适用于 ENVI5.3.1 及以上版本。