电力行业数字化——解读麦肯锡企业数据架构数据治理架构设计规划【附全文阅读】

        适应人群为大型企业（如能源、电力行业）IT 管理者（数据架构规划 / 企业架构治理岗）、数据治理团队（数据督导 / 建模 / 数据库管理岗）、业务部门负责人（财务 / 物资 / 营销等能力板块数据管理岗）、企业架构咨询顾问（EAM 体系设计 / 落地岗）及系统运维人员（数据安全 / 备份恢复岗），尤其适用于需构建结构化数据治理体系、提升数据实用化水平的集团型企业。主要内容围绕数据架构与数据治理设计展开，核心含 “1 个核心框架 + 3 大核心维度 + 9 大流程”：“1 个核心框架” 以 “角色 - 要素 - 流程” 为核心，衔接企业架构治理（EAM），覆盖数据全生命周期管理；“3 大核心维度” 一是角色体系（企业数据管理委员会 + 数据督导 / 建模 / 数据库管理团队，明确多层级职责与 FTE 配置），二是治理要素（数据设计、技术平台、生命周期、KPI，含数据定义 / 建模 / 使用者权限设计），三是实施保障（ARIS 模型固化架构、分阶段演进路线）；“9 大流程” 含定义数据对象、保证数据质量、制定 SLA 等，配套工作指导原则与管理节奏（定期会议），为企业提供从架构设计到落地执行的全流程数据治理方案，助力数据安全合规与业务价值释放。