基于HugeGraph构建法律知识图谱（一）

基于HugeGraph构建法律文件知识图谱（一）

本项目主要是基于HugeGraph图数据库，解析法律、行政法规、司法解释、地方法规构文件，从而构建法律与条款、法律与法律、条款与条款、条款与法律之间的知识图谱。

一、结构化法律条款

将PDF、Docx、Doc文件通过技术手段按照法律定义的条款一条一条解析出来。如下图所示：

二、顶点和边的定义

（1）定义点和边：

顶点：主要定义了法律名称、条款名称两个顶点；

边：主要定义了三种关系（后续会继续增加）：

• 包含：是指自身法律与自身条款之间的关系；

• 引用：是指法律和法律、条款和法律之间的关系；

• 援引：知识条款与条款之间的关系；

    //laws:法律 ； term : 条款CONTAINS("包含", "laws->term", VertexEnum.LAWS.getName(), VertexEnum.TERM.getName(), new String[]{"termId"}),CITES("引用", "laws->laws,term->law", VertexEnum.TERM.getName(), VertexEnum.LAWS.getName(), new String[]{"endId"}),REFERENCES("援引", "term->term", VertexEnum.TERM.getName(), VertexEnum.TERM.getName(), new String[]{"endTermId"});

（2）定义顶点属性

	描述	归属
lawsId	法律ID（唯一）	法律顶点
lawsName	法律名称	法律顶点
releaseDate	发布日期	法律顶点
effectiveDate	生效日期	法律顶点
releaseDepart	发布机构	法律顶点
lawType	类型（法律、行政法规、司法解释、地方法规）	法律顶点
effective	生效情况（生效中、已废止、已修改、尚未生效）	法律顶点
termId	条款ID（全局唯一）	条款顶点
termName	条款名称	条款顶点
content	条款内容	条款顶点

然后基于点和边构建一个图谱模型，如下图所示：

三、解析关系

在解析过程中，法律文件条款中引用其他法律或者法律条款都是标准化的，具有一定的结构，通常是以《来标记；但在一些行政法规、司法解释中，对法律名称并没有标准格式，存在使用缩写或者与自然语言混在一起的情况。所以需要采用不同的手段来解析法律条款之间的关系。

四、构建知识图谱

以下展示主要以《中华人民共和国证券法》发布日期为2019-12-28法律文件为例：

4.1 展示《中华人民共和国证券法》内部条款之间的关联

本法律一共包含226条条款。

（1）图一展示了法律节点的主要属性。

（2）图二展示了条款节点内部之间的援引关系。

4.2 局部展示法律条款之间的引用和援引关系

（1）下面三张图详细展示了《中华人民共和国证券法》第二百零二条条款之间的援引关系。从图左侧可以根据条款内容进行验证。

4.3 展示了以《中华人民共和国证券法》为顶点，下边所有条款的关系

（1）在4.2展示的第二张图中，《中华人民共和国证券法》第一百二十条引用了《中华人民共和国证券投资基金法》，所以本张图展示了《中华人民共和国证券法》第一百二十条完整的援引和引用关系。

（2）本图展示当前《中华人民共和国证券法》与《中华人民共和国证券投资基金法》之间所有条款所有援引和引用关系。

五、最后：

这个项目当前处于初期阶段，还有很多不完善的地方，后续一方面会继续优化对条款中引用关系的解析，另一方面会定义更多的顶点和边，做一个有深度的项目，感兴趣的小伙伴可以私信联系。