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【代码随想录day 27】力扣 376. 摆动序列

news 2025/9/16 7:06:01

视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV17M411b7NS/?vd_source=a935eaede74a204ec74fd041b917810c
文档讲解：https://programmercarl.com/0376.%E6%91%86%E5%8A%A8%E5%BA%8F%E5%88%97.html#%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE
力扣题目：https://leetcode.cn/problems/wiggle-subsequence/

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同样使用贪心算法寻找局部最优解从而找出全局最优解，我们只需要找出每个节点峰值，删除单调增或单调减的节点就可以了，这就涉及到判断节点前后的单调性，最基本的，当prediff > 0 && curdiff < 0或者prediff < 0 && curdiff > 0.
这只是理想情况，还会引出3种特殊情况：

1. 上下有平坡

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如图所示，这时候需要统一规则，只留一个节点就可以了，我们这里留最右侧节点，即情况为：prediff = 0 && curdiff < 0 要记录一个峰值，因为他是把之前相同的元素都删掉留下的峰值。
所以我们的判断条件为：(preDiff <= 0 && curDiff > 0) || (preDiff >= 0 && curDiff < 0)
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2.首位元素

如果数组只有两个元素，就没有单调性一说了，当然可以拿出来讨论，如果只有两个元素，且数值不相等，就说明是摆动序列，但是如果向融入代码里，可以考虑链表的头插法类似的方法，我们假设前面有一个元素和第一个元素相等，这就形成了上下有平坡的情况，这种情况就满足prediff = 0 && curdiff < 0 或者prediff = 0 && curdiff > 0，自然就融入代码中了。
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3.单调有平坡

如图所示，是由这种情况出现的，那么按照我们的方法在第三个2也会判断是一个节点，那要怎么做呢？
我们发现其实prediff和curdiff的值没那么重要，重要的是单调性，如果单调性一样，prediff变不变没有什么所谓，如果单调性变了，prediff才需要变，这里我们把prediff的更新放在遇到单调性改变的节点中就可以了。

class Solution {
public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {//剪枝if(nums.size() == 1){return 1;}int prediff = 0;int curdiff = 0;int result = 1;//开始遍历for(int i = 0; i < nums.size() - 1; i++){curdiff = nums[i + 1] - nums[i];if(prediff >= 0 && curdiff < 0 || prediff <= 0 &&curdiff > 0){result++;prediff = curdiff;}}return result;}
};