金融数据--集思录可转债等权指数
集思录可转债等权指数可用用来做风险控制，这个相当于可转债的指数，先安装akshare在获取
代码例子
import akshare as akbond_cb_index_jsl_df = ak.bond_cb_index_jsl()
print(bond_cb_index_jsl_df)输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| price_dt | object | 日期 |
| price | float64 | 指数 |
| amount | float64 | 剩余规模(亿元) |
| volume | float64 | 成交额(亿元) |
| count | int64 | 数量 |
| increase_val | float64 | 涨跌 |
| increase_rt | float64 | 涨幅 |
| avg_price | float64 | 平均价格(元) |
| mid_price | float64 | 中位数价格(元) |
| mid_convert_value | float64 | 中位数转股价值 |
| avg_dblow | float64 | 平均双底 |
| avg_premium_rt | float64 | 平均溢价率 |
| mid_premium_rt | float64 | 中位数溢价率 |
| avg_ytm_rt | float64 | 平均收益率 |
| turnover_rt | float64 | 换手率 |
| price_90 | int64 | >90 |
| price_90_100 | int64 | 90~100 |
| price_100_110 | int64 | 100~110 |
| price_110_120 | int64 | 110~120 |
| price_120_130 | int64 | 120~130 |
| price_130 | int64 | >130 |
| increase_rt_90 | float64 | >90涨幅 |
| increase_rt_90_100 | float64 | 90~100涨幅 |
| increase_rt_100_110 | float64 | 100~110涨幅 |
| increase_rt_110_120 | float64 | 110~120涨幅 |
| increase_rt_120_130 | float64 | 120~130涨幅 |
| increase_rt_130 | float64 | >130涨幅 |
| idx_price | float64 | 沪深300指数 |
| idx_increase_rt | float64 | 沪深300指数涨幅 |
输出的数据
更多特性，请将 Pandas 升级到 2.2.0 及以上版本！warnings.warn(price_dt price amount volume ... increase_rt_120_130 increase_rt_130 idx_price idx_increase_rt
0 2024-09-03 1776.820 7803.17 416.60 ... 0.22 0.13 3273.428 0.26
1 2024-09-04 1779.592 7812.29 367.13 ... -0.35 0.72 3252.165 -0.65
2 2024-09-05 1794.825 7811.90 409.06 ... 0.57 1.36 3257.758 0.17
3 2024-09-06 1785.366 7838.37 399.15 ... -0.96 -0.84 3231.346 -0.81
4 2024-09-09 1778.832 7837.95 337.32 ... -0.21 -0.21 3192.952 -1.19
.. ... ... ... ... ... ... ... ... ...
245 2025-09-08 2478.177 6106.00 864.32 ... 0.68 1.09 4467.573 0.16
246 2025-09-09 2447.423 6106.96 833.90 ... -1.15 -1.40 4436.258 -0.70
247 2025-09-10 2428.700 6096.55 819.89 ... -0.72 -0.84 4445.365 0.21
248 2025-09-11 2466.636 6085.76 912.49 ... 0.94 2.08 4548.035 2.31
249 2025-09-12 2474.455 6072.93 915.81 ... 0.05 0.54 4521.998 -0.57[250 rows x 30 columns]
PS C:\Users\lxg123456\Desktop\西蒙斯金融量化数据库2.0>