1台SolidWorks服务器能带8-10人并发使用
在工业设计和机械工程领域，SolidWorks作为主流的三维CAD软件，其服务器部署方案直接影响企业协同效率。通过云飞云共享云桌面技术实现多人并发使用SolidWorks时，实际承载量取决于硬件配置、网络环境、软件优化等多维度因素的综合作用。根据专业测试数据和企业实践案例，一台配置合理的SolidWorks服务器通过云飞云平台通常可支持8-10人同时流畅操作，具体分析如下：
一、硬件配置是基础支撑
1.CPU
需选择多核高主频处理器（如AMD EPYC 7003系列或Intel Xeon Platinum 8380），核心数≥32核，主频≥3.0GHz。
原因：SolidWorks的零件建模、装配体设计等任务依赖单核性能，而渲染、仿真分析等场景支持多核并行计算。多核高主频CPU可同时满足多用户并发计算需求。
2.GPU
配备专业级图形显卡（如NVIDIA A6000或A40），单卡支持数十个设计桌面，按需分配GPU内核单元和显存。
原因：3D渲染、模型旋转/缩放等操作对GPU性能要求极高。专业显卡可优化OpenGL/DirectX驱动，提升图形处理效率。
3.内存
配置≥256GB DDR4 ECC内存，确保多任务运行稳定性。
原因：SolidWorks在处理复杂模型时需占用大量内存，ECC内存可纠正数据错误，避免系统崩溃。
4.存储
采用高速NVMe SSD（容量≥4TB）作为系统盘，搭配大容量SATA SSD（≥16TB）作为数据盘。
原因：NVMe SSD提供高IOPS和低延迟，加速模型加载；SATA SSD满足大容量存储需求。
5.网络
部署万兆以太网（10Gbps）或光纤网络，启用QoS策略，优先保障SolidWorks数据传输带宽。
原因：多用户并发访问时，网络延迟会直接影响操作流畅性。
二、资源分配与管理是核心保障
1.动态资源分配
根据用户任务类型（建模、渲染、仿真）自动分配CPU、GPU、内存资源。
示例：渲染任务优先分配GPU资源，模型设计侧重内存与存储分配。
2.负载均衡
通过云飞云共享云平台的负载均衡技术，将用户会话分配至不同云主机节点（如集群部署），避免单点过载。
效果：确保在高负荷运行时系统稳定性，避免卡顿或崩溃。
3.资源池化
通过云飞云共享云平台的负载均衡技术，将用户会话分配至不同云主机节点（如集群部署），避免单点过载。
效果：确保在高负荷运行时系统稳定性，避免卡顿或崩溃。
三、软件部署与用户权限是关键环节
1.软件部署
在服务器上安装正版SolidWorks软件，并配置多用户并发访问权限。
注意：需确保软件授权支持多用户并发使用，避免法律风险。
2.用户权限管理
为每位设计师创建单独终端桌面，分配账号与密码，设置多级权限。
示例：普通用户仅限查看与编辑授权文件，管理员拥有资源分配、用户管理等高级权限。
目的：防止数据泄露和非法访问，保障企业数据安全。
四、实际案例验证可行性
1.浙江智能装备工厂案例
8名SolidWorks设计师共用一台云服务器，硬件成本降低60%以上，数据安全得到保障。
用户反馈：云桌面操作体验与本地工作站无异，协同设计功能更胜一筹。
2.山东机械设备公司案例
通过云飞云云桌面实现10位三维设计师共享工作站算力与软件资源，硬件成本降低60%，软件采购成本翻倍降低，设计效率提升40%。
3.东莞机械设备公司案例
部署云飞云共享云桌面系统后，成功实现“1台工作站支撑10名设计师并发作业”，资源动态分配和智能调度确保每人获得足够计算能力。
