【贪心算法】day10

📝前言说明：

• 本专栏主要记录本人的贪心算法学习以及LeetCode刷题记录，按专题划分
• 每题主要记录：（1）本人解法 + 本人屎山代码；（2）优质解法 + 优质代码；（3）精益求精，更好的解法和独特的思想（如果有的话）；（4）贪心策略正确性的 “证明”
• 文章中的理解仅为个人理解。如有错误，感谢纠错

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1262. 可被三整除的最大和

题目链接：https://leetcode.cn/problems/greatest-sum-divisible-by-three/description/

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优质解

思路：

• 反向思考，先把所有数加起来再删除小数字
• 通过%3所得的结果，分类讨论

代码：

class Solution {
public:int maxSumDivThree(vector<int>& nums) {ranges::sort(nums);int s = std::accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);if(s % 3 == 0) return s;vector<int> a[3]; // 用来分别存储 %3 == 1  和 %3 == 2 的数，多开一个方便下标对应for(int x: nums)a[x % 3].push_back(x);int ans = 0;if(s % 3 == 2) // 删 一个%3==2 或者 两个%3==1（和下面的个数是相对的）swap(a[1], a[2]);if(a[1].size()) ans =  s - a[1][0];if(a[2].size() >= 2) ans = max(ans, s - a[2][0] - a[2][1]);return ans;}
};

时间复杂度：$O(nlogn)$
空间复杂度：$O(n)$

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1054. 距离相等的条形码

题目链接：https://leetcode.cn/problems/distant-barcodes/description/

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优质解

思路：

• 贪心策略：从最多的数开始，摆放，每个一个位置摆放一个数

代码：

class Solution {
public:vector<int> rearrangeBarcodes(vector<int>& barcodes) {int n = barcodes.size();unordered_map<int, int> count;for(int x: barcodes) // 统计每个数出现的次数count[x]++;// 排序priority_queue<pair<int, int>> heap;for(auto &[x, cx] : count)heap.push({cx, x}); // 默认按第一个元素的个数排序，这样可以省的写仿函数比较器// 填写答案vector<int> ans(n, 0);int i = 0; // 从单数位置开始放while(heap.size()){auto [cx, x] = heap.top();heap.pop();for(int j = 0; j < cx; j++){if(i >= n) i = 1; // 放偶数位置ans[i] = x;i += 2;}}return ans;}
};

时间复杂度：$O(nlogn)$
空间复杂度：$O(n)$

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767. 重构字符串

题目链接：https://leetcode.cn/problems/reorganize-string/description/

个人解

思路：

• 和上一题方法一样，不过多做了一些处理
  屎山代码：

class Solution {
public:string reorganizeString(string s) {// 当个数最多的字母的个数，大于其他所有字母个数的和，那就无法重新排序int n = s.size();unordered_map <char, int> count;for(char c:s)count[c]++;priority_queue<pair<int, char>> q;int m = 0, sum = 0;for(auto [x,cx] : count){q.push({cx, x});sum += cx;m = max(m, cx);}if(sum + 1 < m * 2) return "";int i = 0;string ans(n, ' ');while(q.size()){auto [cx, x] = q.top();q.pop();for(int j = 0; j < cx; j++){if(i >= n) i = 1;ans[i] = x;i += 2;}}return ans;}
};

时间复杂度：$O(n)$
空间复杂度：$O(n)$

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