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机器学习-模型评估

分类问题的评估指标

  • 准确度(Accuracy)
sum(y==y_hat)/y.size
  • 精确度(对正类的预测)(Precision)
sum((y_hat==1)&(y==1))/sum(y_hat==1)
  • 召回(Recall)
sum((y_hat==1)&(y==1))/sum(y==1)
  • F1:精度和召回的平衡
    2pr/(p+r)2pr/(p+r)2pr/(p+r)

AUC&ROC

在这里插入图片描述
ROC曲线下的面积即是AUC


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