CPR_code
以下是代码片段中主要步骤、模块与对应代码类/函数的对应关系：
| 步骤/模块功能 | 对应代码类/函数 | 所在文件路径 |
|---|---|---|
| DeepLabv3 模型主体结构 | class DeepLab(nn.Module) | CPR/cpr/networks/deeplabv3.py |
| 标准前向传播逻辑 | def forward(self, input) | CPR/cpr/networks/models.py、CPR/networks/models.py（重复文件） |
| 实例归一化操作 | def instancenorm(input) | CPR/cpr/networks/layers.py、CPR/networks/layers.py（重复文件） |
| 图像与标签的随机形变数据增强 | def __call__(self, sample)（含高斯滤波、坐标映射等操作） | CPR/cpr/dataloaders/custom_transforms.py（两个重复文件） |
| 获取特征图中像素对的索引 | def get_indices_of_pairs(radius, size) | CPR/cpr/tool/pyutils.py |
| MobileNet 骨干网络的倒残差块 | class InvertedResidual(nn.Module) | CPR/cpr/networks/backbone/mobilenet.py、CPR/networks/backbone/mobilenet.py（重复文件） |
| 半径范围内亲和标签提取 | class ExtractAffinityLabelInRadius（含__init__和__call__方法） | CPR/cpr/dataloaders/fundus_dataloader.py |
| 同步批归一化的通信管理 | class SyncMaster(object) | CPR/cpr/networks/sync_batchnorm/comm.py（两个重复文件） |
| Dice 损失计算 | def DiceLoss(input, target) | CPR/cpr/utils/metrics.py、CPR/utils/metrics.py（重复文件） |
| 同步批归一化实现 | class _SynchronizedBatchNorm(_BatchNorm)及子类SynchronizedBatchNorm1d、SynchronizedBatchNorm2d | CPR/cpr/networks/sync_batchnorm/batchnorm.py（两个重复文件） |
说明：
- 部分文件存在重复内容（如
models.py、layers.py等），表格中已合并标注。 - 模块功能基于代码逻辑归纳，例如
DeepLab类包含了 backbone、ASPP、decoder 等子模块的构建与前向传播流程。 - 数据增强、索引计算、损失函数等工具类功能直接对应到具体函数或类。