【智慧城市】2025年中国地质大学(武汉)暑期实训优秀作品（4）：智矿中国
PART.1 项目背景
01 背景
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行业发展困难
深地开采面临高地应力、高温、高瓦斯、强突水等极端环境，传统开采技术无法满足深地资源安全、高效、绿色开采要求
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技术进步推动
互联网、物联网、人工智能、5G、大数据、云计算等新兴技术的快速发展，为矿山行业的变革提供了技术支撑
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政策引导支持
国家层面连续出台一系列政策文件，明确要求加快矿产资源智能化建设
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行业转型趋势
全球矿业正加速向 “高端化、智能化和绿色化” 转型
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中国智矿项目逐步推进
02 意义
1.提升安全生产水平
智慧矿产项目借助各类传感器、智能监测设备 以及数据分析技术，能够对矿山的地质结构、瓦斯浓度、设备运行状态等进行实时、精准监测。
2.降低企业运营成本
自动化、智能化设备的应用减少了人工数量，降低了人力成本。
3.保障国家资源安全
通过智慧化手段提高矿产资源的勘查、开采和利用效率，能够更充分地挖掘国内矿产资源潜力，增加资源有效供给，降低对国外矿产资源的依赖程度。
4.助力环境保护
智慧矿产项目可以借助智能监测系统对矿山开采过程中的生态环境指标，如废水排放、废渣堆放、土地复垦情况等进行实时监测和管控，确保各项环保指标达标。
5.提高资源开采效率
通过引入自动化开采设备、智能运输系统和优化的生产调度系统，智慧矿产项目减少人工干预，提高开采效率。
6.促进产业升级转型
智慧矿产项目推动了物联网、大数据、人工智能、5G 等新一代信息技术与矿产行业的深度融合。
PART.2 功能重点功能
01 导航功能
效果：
核心组件、代码：
（1）引入 @mapbox/mapbox-gl-directions 库import Direction from "@mapbox/mapbox-gl-directions/dist/mapbox-gl-directions.js";
import "@mapbox/mapbox-gl-directions/dist/mapbox-gl-directions.css";
（2）在 onMounted 中，实例化 Direction 类，并将其生成的 UI 元素通过 appendChild 添加到页面上
const directions = new Direction({
accessToken: MAPBOX_ACCESS_TOKEN
（3）通过 watch 一个父组件传来的 prop（showNavigation），来动态改变导航面板的 display 样式，从而实现功能的按需显示和隐藏
watch(() => props.showNavigation, (newValue) => {
// 根据 newValue (true 或 false) 来切换导航面板的 display 样式
directionsContainer.style.display = newValue ? 'block' : 'none';
02 矿产进口功能
效果：
其核心功能与亮点包括：
1.一键切换至全球贸易视角
点击功能按钮后，系统会自动将地图从3D地球模式切换为2D平面模式，并聚焦于全球主要航运区域，为分析国际贸易流向提供最佳视图。
2.数据驱动的动态流向线
系统在地图上绘制出由数据驱动的动态流向线，生动地展示了铁矿、铜矿等关键矿产从澳大利亚、巴西等主要来源国到中国的宏观运输路径。
3.直观的动画模拟
流向线采用“光点流动”的动画效果，不仅清晰地指明了贸易方向，更直观地模拟了资源在广阔大洋上的运输轨迹，使数据“活”了起来。
4.多维信息联动分析
在本地图模式下，系统会同步加载矿产进口统计图表与重点海域气象信息面板，为用户从数据和环境等多个维度综合评估供应链稳定性，提供了一体化的决策支持界面。
03 公交路线功能
效果：
04 矿企查询功能
效果：
PART.3 项目总结
中国智慧矿山项目，是在传统矿业发展陷入诸多困境、新一代信息技术蓬勃兴起、国家政策强力推动以及全球矿业转型浪潮下应运而生的重大战略举措，它不仅是矿业领域的一场深刻变革，更是关乎国家能源安全、产业升级和可持续发展的关键布局。
从项目的核心来看，它以物联网、人工智能、大数据、5G 等先进技术为支撑，构建起了涵盖智能化生产、全方位安全监测、信息化管理以及高效通信网络的完整体系。在生产环节，智能开采设备、无人驾驶运输工具等的应用，让矿山开采、运输等流程实现了自动化运转；安全监测方面，通过遍布矿山的各类传感器和智能分析系统，能够实时捕捉安全隐患并及时处置；信息化管理平台则整合了生产、安全、设备等各类数据，为科学决策提供了有力支持。
挑战：
1.技术集成难题
不同厂家设备和系统之间兼容性、互操作性较差，导致数据难以有效共享和协同，影响智能化系统整体效能。
2.人才短缺
智慧矿山建设和运营需要既懂矿业专业知识又掌握信息技术的复合型人才，目前这类人才相对匮乏，制约项目推进。
3.投资与成本压力
智能化建设前期投资大，且后续系统维护、升级成本高，对于部分中小矿山企业而言，资金压力较大。
未来发展：
深化技术融合创新：进一步推动人工智能、区块链、虚拟现实等技术与矿山业务深度融合，提升矿山智能化水平。
构建行业标准体系：完善智慧矿山建设相关标准规范，促进设备和系统的互联互通，推动行业健康有序发展
拓展应用场景：从煤炭行业向金属矿山、非金属矿山等领域全面拓展，实现整个矿业行业的智能化转型，同时加强国际合作与交流。
加强国际合作与技术输出：将中国智慧矿山的成功经验和先进技术推广到 “一带一路” 沿线国家及全球其他矿业发展需求旺盛的地区，提升中国在全球矿业领域的话语权和影响力。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/9ZbuAR5g9T4vvkHn_3ZnbQ