判断子序列
本文参考代码随想录
给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
示例 1：
输入：s = “abc”, t = “ahbgdc”
输出：true
示例 2：
输入：s = “axc”, t = “ahbgdc”
输出：false
提示：
0 <= s.length <= 100
0 <= t.length <= 10^4
两个字符串都只由小写字符组成。
思路
-
确定dp数组（dp table）以及下标的含义
dp[i][j] 表示以下标i-1为结尾的字符串s，和以下标j-1为结尾的字符串t，相同子序列的长度为dp[i][j] -
确定递推公式
if (s[i - 1] == t[j - 1]) t中找到了一个字符在s中也出现了
if (s[i - 1] != t[j - 1]) 相当于t要删除元素，继续匹配 -
dp数组如何初始化
dp[i][0] 表示以下标i-1为结尾的字符串，与空字符串的相同子序列长度，所以为0. dp[0][j]同理。 -
确定遍历顺序
从上到下，从左到右
class Solution {
public:bool isSubsequence(string s, string t) {vector<vector<int>> dp(s.size() + 1, vector<int> (t.size() + 1, 0));for(int i = 1; i <= s.size(); i++){for(int j = 1; j <= t.size(); j++){if(s[i - 1] == t[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;else dp[i][j] = dp[i][j - 1];}}return dp[s.size()][t.size()] == s.size();}
};