微服务面试篇
一、分布式事务
1、CAP和BASE
1998年，加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出，分布式系统有三个指标：
Consistency（一致性）
Availability（可用性）
Partition tolerance （分区容错性）
它们的第一个字母分别是 C、A、P。Eric Brewer认为任何分布式系统架构方案都不可能同时满足这3个目标，这个结论就叫做 CAP 定理。
假如现在出现了网络分区，如图：
由于网络故障，当我们把数据写入node01时，可以与node02完成数据同步，但是无法同步给node03。现在有两种选择：
允许用户任意读写，保证可用性。但由于node03无法完成同步，就会出现数据不一致的情况。满足AP
不允许用户写，可以读，直到网络恢复，分区消失。这样就确保了一致性，但牺牲了可用性。满足CP
可见，在分布式系统中，A和C之间只能满足一个。
BASE理论是对CAP的一种解决思路，包含三个思想：
Basically Available （基本可用）：分布式系统在出现故障时，允许损失部分可用性，即保证核心可用。
Soft State（软状态）：在一定时间内，允许出现中间状态，比如临时的不一致状态。
Eventually Consistent（最终一致性）：虽然无法保证强一致性，但是在软状态结束后，最终达到数据一致。